ارزیابی عملکرد لرزه ای قاب های خمشی هوشمند فولادی با آلیاژ حافظه دار شکلی (SMA) در اتصالات
محل انتشار: سومین کنگره علمی پژوهشی افق های نوین در حوزه مهندسی عمران، معماری، فرهنگ و مدیریت شهری ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 755
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UMCONF03_136
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
سازه های هوشمند شده با آلیاژ حافظه شکل دار (SMA)، سیستم هایی نوین کنترل سازه ها می باشند که ضعف دیگر سیستمهای میراگر را برطرف نموده اند. دراین مقاله رفتار قاب های هوشمند فولادی با استفاده از آلیاژ SMA در اتصالات تیرهای قاب بررسیشده است. بدین منظور پنج قاب خمشی فولادی 4، 6، 8، 10 و 12 طبقه با سطح شکل پذیری ویژه و با سه دهانه 5 متری بر اساس آئیننامه AISC360-05/IBC2006 وبا نرم افزار SAP2000 تحلیل و طراحی گردید. از تحلیل بار افزون برای تحلیل مدل ها و استخراجمنحنی ظرفیت سازه، بعنوان معیاری برای بیان رفتار کلی سازه استفاده شده است. بدین ترتیب که پس از تحلیل استاتیکی غیر خطیمدل ها در نرم افزار OpenSees نمودار ظرفیت هرکدام ترسیم گردید و پس از دو خطی کردن آن، پارامترهای بیان کننده رفتار لرزهای قاب از جمله میزان انرژی مستهلک شده و ضریب شکل پذیری و غیره استخراج شد. ابتدا پارامترهای بیان کننده رفتار لرزه ای قاب هابدون آلیاژهوشمند تعیین شده و سپس مدلهای با اتصالاتی از جنس آلیاژ هوشمند تعیین گردید. مشاهده شد که استفاده از آلیاژ هوشمنددر قاب ها باعث افزایش استهلاک انرژی و افزایش شکل پذیری و کاهش سختی مدل ها میشود. نتایج بدست آمده نشان می دهد حضورآلیاژ هوشمند در قاب های خمشی فولادی با پریود کمتر از یک ثانیه تاثیر قابل توجهی بر پارامترهای رفتار کلی سازه مانند ضریب شکلپذیری، ضریب مقاومت افزون، سختی اولیه و ثانویه سازه، مقدار انرژی مستهلک شده سازه و نیروی برشی پایه دارد و با افزایش ارتفاعسازه این تاثیر کاهش پیدا می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی سبزواری
دانشجوی دکتری سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان
میلاد شمشیری
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه آ؛زاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :