نهان نگاری با استفاده از تبدیل BEMD و مشخصات سیستم بینایی انسان
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,856
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_006
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله از تبدیل Bidimensional Empirical Mode Decomposition) BEMD) برای نهان نگاری استفاده می شود . BEMD جایگزین خوبی برای تبدیل های فوریه و ویولت است، زیرا تبدیل فوریه فقط در مورد سیگنال های ایستان و خطی به خوبی جواب می دهد و تبدیل ویولت گرچه روی سیگنال های غیر ایستان به خوبی عمل می کند اما از لحاظ عملکرد روی داده های غیر خطی ضعیف است . تبدیل BEMD یک ابزار مناسب برای تجزیه سیگنال به مولفه های اصلی فرکانسی اش می باشد . در این مقاله تصویر مهمان در مولفه های IMF اول و دوم و سوم تصویر میزبان جایگذاری می شود . نهان نگاری از نوع کور است و می توان آشکارسازی تصویر مهمان را با استفاده از روش همبستگی انجام داد . نتایج شبیه سازی برای تبدیل BEMD با نتایج روش مشابه در حوزه تبدیل DCT مقایسه شده و مشاهده می شود که پارامتر α ، که معیاری از میزان استحکام در برابر حملات نویزی می باشد، برای تبدیل BEMD افزایش قابل توجهی پیدا کرده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا تکرلی
دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبری
علی آقا گل زاده
دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبریز
میرجواد موسوی نیا
دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :