پیش بینی قیمت اوراق تسهیلات مسکن توسط شبکه عصبی مصنوعی

توجه به موضوع مسکن به عنوان یکی از مهم ترین نیازهای بشر و به تبع آن، منابع تامین مالی این نیاز حیاتی در جوامع، یکی از وظایف اصلی تمام دولت ها و ارگان های اقتصادی کشورها می باشد. در این مقاله به پیش بینی قیمت اوراق تسهیلات مسکن با شبکه عصبی مصنوعی، پرداخته ایم. بر این اساس، نرخ ارز، نرخ تورم، شاخص کل قیمت سهام بورس اوراق بهادار، قیمت مسکن و قیمت اوراق تسهیلات مسکن در دوره های قبل، به عنوان متغیرهای ورودی(مستقل) این پژوهش، در نظر گرفته شده است. در پیش بینی با شبکه عصبی مصنوعی از مدل های پرسپترون سه لایه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا، آبشاری و تابع پایه شعاعی، استفاده شده است.مقادیر متغیرهای ورودی به صورت روزانه از ابتدای ماه تیر سال 1393 تا انتهای ماه شهریور سال 1394، از سایت های مرکز جامعه آمار ایران، بانک مرکزی، بورس اوراق بهادار تهران و شرکت فرابورس ایران جمع آوری شده و عملیات پیش پردازش نرمال سازی به روش نرم اقلیدسی، روی داده ها انجام شده است، به همین ترتیب مقادیر متغیر خروجی(وابسته)، قیمت اوراق تسهیلات مسکن خرداد 1393 (تسه 9303)، در نظر گرفته شده است. بعد از انجام پیش بینی ها با استفاده از روش های اشاره شده و مقایسه از طریق روش های ارزیابی خطا نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی دارای بهترین عملکرد و کم ترین خطا، در پیش بینی قیمت اوراق تسهیلات مسکن فرابورس ایران است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، شبکه عصبی مصنوعی ، قیمت ، اوراق تسهیلات مسکن