تشخیص خودکار ترک در تصاویر رادیوگرافی جوش با کمک بینای ماشینی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,321

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIMS11_337

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

تفسیر فیلم های رادیوگرافی جوش، از روش های مرسومی است که در کنترل کیفیت جوش استفاده می شود. با توجه به اهمیت ارائه کیفیت مناسب و دقت بسیاری که لازم است مفسرین در بررسی تصاویر رادیوگرافی صرف کنند، مناسب است که از روش های پردازش هوشمند جهت کمک به این تحلیل استفاده شود تا علاوه بر کاهش هزینه و وقت، دقت و سرعت مناسب نیز به دست آید. در این مقاله با کمک فناوری بینایی ماشینی و پردازش تصاویر دیجیتال، الگوریتمی جهت تشخیص خودکار ترک عرضی و طولی که دو عیب عمده در جوشکاری هستند، ارائه می شود. ابتدا، با استفاده از فیلتر گوسی مناسب، نویز ناشی از تصویر برداری و دیجیتال کردن آن، کاهش یافته سپس به کمک تحلیل افکنش عمودی تصویر، محدوده تصویر اصلی رادیوگرافی جوش مشخص می شود. در ادامه با بخش بندی تصویر مورد بررسی به مستطیل های کوچک و با تحلیل افکنش های افقی و عمودی، ترک های عرضی و طولی آشکار می گردد. الگوریتم پیشنهادی در محیط MATLAB پیاده شد و آزمایش های انجام شده روی تصاویر موجود نشان از دقت روش پیشنهادی دارد.

نویسندگان

پیمان معلم

دکترای الکترونیک، استادیار گروه مهندسی الکترونیک، دانشکده فنی دانش

علی معلم

کارشناس ارشد خوردگی، مدیر فنی مهندسی شرکت پدیدآوران، اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Practical Radiography, NDT20, 1991, TWILtd, UK. ...
  • htp : //onlineshowc ase.tafensw _ edu. au/n dt/c On ten ...
  • R. Jain, R. Katsuri, B.G. Schunk, Machine Vision, 1995, Mc ...
  • W.E. Snyder, H. Qi, Machine Vision, 2003, Cambridge University Press. ...
  • R.C. Gonzalez, R.E Woods, Digital Image Processing, 2002, Prentice Hal. ...
  • نمایش کامل مراجع