بهبود خوشه بندی داده ها به روش C-means Fuzzy با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت طبقه بندی مشترکین شرکت مخابرات

شناخت گروه های مختلف مشتریان و ایجاد ارتباط اثربخش با آنها به گونه ای که بتوان منافع اقتصادی سازمان را درآینده تضمین نمود، مسئله ای مهم در کسب و کار امروز است. تقسیم بندی مشتری می تواند به تجزیه، تحلیل ،ترکیب صحیح مشتری و ارتقاء کیفیت سرویس و بازاریابی کمک کند. در این مقاله، متد خوشه بندی فازی بهبود یافتهمبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) جهت تقسیم بندی مشتریان ارائه می شود. در روش پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن مقدار بهینه پارامتر فازی سازی m، جهت حداقل کردن مقدار فاصله داده ها از مراکز خوشه ها استفاده شده است. شبیه سازی ها بر روی 100 داده شامل سن ،هزینه و کارکرد تلفن مشتریان مخابرات انجام شده که به نوبه خود می توانند اطلاعات مناسبی را در خود داشته باشند .

کلیدواژه ها:

خوشه بندی فازی ، الگوریتم ژنتیک ، خوشه بندی مشتریان fuzzy c-means