مقایسه موردی و نمودار کنترل کیفیت آماری R-X̅ با حالت فازی در روش مدفازی
محل انتشار: سومین همایش ملی پژوهش های مهندسی صنایع
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,326
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RIEEM03_022
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
کنترل کیفیت اماری SPC یکی از مشهورترین و متداول ترین تکنیک های شناخته شده برای کنترل کیفیت و بهبود خط تولید درحالت انلاین و در نتیجه بهره وری در صنایع است.در نمودار های معمولی شوهارت مخصوصا نمودار کنترل کیفیت اماری R-X̅ که به دلیل ساده بودن محاسبات مربوطه بیشتر مورد استفاده قرار میگیرد فرایند تولید را در دوحالت تحت کنترل یا خارج از کنترل بررسیمی نماید . این نوع طبقه بندی در شرایطی که کیفیت محصول به طور اهسته در حال کاهش یا افزایش باشد مناسب نخواهد بود.علی الخصوص در شرایطی که مسئولین واحدهای صنعتی توقع دارند سریعا در جریان اقدامات کنترل کیفیتی شرکت قرار بگیرند وروند بهبود کیفیت تا کاهش کیفیت را به طور محسوس درک نمایند . در این تحقیق با مقایسه موردی به بررسی های برتری و رجحان نمودار کنترل های کنترل کیفی فازی R-X̅ با روش مد فازی در حالت ذوزنقه ای بر نمودارهای کنترل کیفیت اماری R-X̅ پرداخته است که در پایان بعضی از روند های متغیر ها در نمودار کلاسیک چنانچه باعث نگرانی می شود و زنگ هشدار را به اشتباهبه صدا در می اورند اما در نمودار کنترل کیفیت فازی سیستم را کاملا تحت کنترل عنوان می کند که این نشان از دقت نمودارکنترل کیفیت فازی است چرا که به اشتباه زنگ هشدار را به صدا در نمی اورد . نمودار کنترل کیفی فازی با روش مدفازی در حالتذوزنقه ای با استفاده از اعداد فازی میزان تحت کنترل یا خارج از کنترل بودن را در قالب چهار محدوده بیان می کند و گزینه هایتصمیم گیری بیشتری را در اختیار تصمیم گیرنده قرار می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا نظریان پاریزی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع موسسه آموزش عالی امام جواد (ع)
علی صدری اصفهانی
استادیار، گروه صنایع، دانشکده صنایع، دانشگاه علم و هنر یزد
علی نظریان پاریزی
دانشجو دکتری مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :