پایش فرآیندهای با متغیرهای تصادفی ترکیبی به کمک دسته بندی تک کلاسه
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 628
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_399
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
درکنترل فرآیند آماری، روش های مختلفی برای پایش فرآیندهای تک متغیره و چند متغیره گسسته یا پیوسته، برای هر دو شرایط پارامتریک وناپارامتریک وجود دارد. ولی در بسیاری از مثال های واقعی به شرایطی برخورد می کنیم که متغیرهای گسسته و پیوسته یک فرآیند باید بطور توام پایش شود .دراین گونه فرایندها استفاده از روشهای ناپارامتری نیز ؛به دلیل وجود بعضی پیش فرض ها از جمله پیوستگی متغیرها؛ بامحدودیت مواجه است. یک روش برای حل این مشکل استفاده از دسته بندی تک کلاسه است که درسالهای اخیر به عنوان یک ابزار ناپارامتری بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این رویکرد علاوه برعدم نیاز به برقراری توزیع مشخص دربین متغیرها ی فرایند, شرط پیوستگی متغیرهای فرایندنیز ضروری نیست. از این رو میتوانند در پایش فرایندهای با متغیرهای ترکیبی موثر باشند.دراین تحقیق ضمن بررسی چگونگی کاربرد نمودارهای تک کلاسه k-chart KNN -chart , KM -chartدر یک نمونه واقعیعملکرد انها درتشخیص تغییرات ایجاد شده در بردارمیانگین فرایند با نمودار چند متغیرهCUSUM of T مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا نام آور
دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
کریم آتشگر
دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
علی جبار رشیدی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :