درجۀ بحرانی حمل و نقل مواد و آلایندههای صنایع متالورژی با استفاده از الگوی منطق فازی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,278
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HAZMAT01_121
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
فلزات طلا، نقره، مس، سرب و روی، آلومینیم، آهن و فولاد در ایران تولید میشوند. به علت ویژگی کانسنگهای این فلزات، انرژی مصرفی و نیز تولید محصولات میانی و نهایی و ایجاد آلایندهها، این صنایع موجب افزایش آلودگی محیط زیست میشوند. به علاوه این صنایع، ضایعات و پسماندهای جامد، مایع و گازی ایجاد میکنند که آنها نیز میتوانند حاوی مواد خطرناکی مانند فلزات سرب، روی، جیوه، آرسنیک، کادمیم و ترکیبات سیانیدی، فلوریدی، روغن، گریس و هیدروکربنهای آروماتیک حلقوی (PAH) باشند. به علاوه احتمال آتش سوزی، انفجار گازها و انتشار اشعههایی از مواد با درجۀ خطرات محیطی مختلف، از مهمترین چالشهای توسعۀ پایدار زیست محیطی در صنایع متالورژی و مواد در ایران و جهان به شمار میروند.آلایندهها و پسماندهای صنایع استخراج و پالایش فلزات در محدودۀ مواد غیرخطرناک تا مواد بالقوه خطرناک قرار دارند. در این مقاله مهمترین مواد و پسماندهای جامد، مایع و گازی صنایع تولید فلزات مس، سرب و روی، آلومینیم، آهن و فولاد بر حسب درجۀ خطرناک بودن آنها، طبقهبندی شدهاند. با فرض خطی بودن وابستگی مشکل نگهداری و حمل و نقل مواد و پسماندها به میزان خطرناک بودن آنها، درجۀ بحرانی حمل و نقل مواد در صنایع متالورژی و مواد ایران با استفاده از الگوی منطق شلال (Fuzzy Logic) تعیین و ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
صنایع متالورژی و مواد ایران ، حمل و نقل مواد و پسماندها ، منطق شلال (Fuzzy Logic)
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :