پیش بینی تولید اب با هدف برآورد حداکثر امکان اسکان جمعیت شهرستان زنجان

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 450

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MCCONF02_014

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت مدیریت آب و همچنین شدت گرفتن ضرورت این امر به موازات التزام افزایش رشد جمعیت مبتنی بر فرمایشات مقام معظم رهبری، مطالعه حاضر برآنست به پیش بینی حداکثر امکان اسکان جمعیت در شهر زنجان تا سال 1404 بپردازد. بر این اساس با بررسی دقت الگوهای پیش بینی در مطالعات پیشین، جهت ارتقاء دقت پیش بینی ها از الگوری تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و الگوهای سری زمانی که قادر به مدلسازی و شناسایی روابط خطی و غیرخطی موجود در سری های زمانی می باشد، استفاده خواهد شد. مطابق پیش بینی های صورت گرفته مبتنی بر الگوی تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آریما میزان تولید آب شهر زنجان طی سال های 1393 تا 1404 به ترتیب 39/20، 38/99، 389/89، 41/40، 42/01، 44/61، 44/98، 46/69، 46/79، 48/01، 49/01 و 49/84 میلیون مترمکعب خواهد بود و در بدترین حالت یعنی سناریوی وجود 25 درصد هدررفت تولید آب و افزایش 25 درصدی سرانه مصرف آب شهر زنجان امکان اسکان طی سال های 1394 تا 14.4 به ترتیب 344، 342، 350، 363، 368، 391، 394، 409، 410، 421 و 429 هزار نفر خواهد بود.

نویسندگان

میترا ژاله رجبی

دکتری اقتصاد کشاورزی، سازمان صىعت، معدن ی تجارت استان زنجان

احمد نقیلو

دکتری اقتصاد، معاون پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی زنجان

محمدحسین فغفوری

کارشىاس ارشد مدیریت اجرایی، رئیس اداره HSEE سازمان صىعت، معدن ی تجارت استان زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پژویان، ج. و حسینی، ش. 1382. برآورد تقاضای آب خانگی ... [مقاله ژورنالی]
  • مقدسی، ر. و م. ژاله رجبی. 1390. رهیافت الگوسازی تلفیقی ...
  • ژاله رجبی، ..، ن. شاهنوشی، م. دانشور، ع. فیروز زارع، ...
  • قدیمی، م. و مشیری، س. 1381. مدل سازی و پیش‌بینی ...
  • مشیری، س. و مروت، ح. 1385. پیش بینی شاخص کل ...
  • مشیری، س. 1380. پیش بینی تورم ایران با استفاده از ...
  • مشیری، س. و فروتن، ف. 1383. آزمون آشوب و پیش ...
  • Haykin, S. S. 1999. Neural Network: A C omprehensive Foundation. ...
  • Kim, T., C. Yoo, and J.B. Valdes. 2003 A nonparametric ...
  • Zhang, P .G. 2003. Time series forecasting using a hybrid ...
  • Wu, Q. 2001. Data mining and knowledge discovery in financial ...
  • نمایش کامل مراجع