Martensite Volume Fraction Effect on the Dual-Phase SteelWork Hardening Behavior
محل انتشار: کنفرانس دو سالانه بین المللی مکانیک جامدات تجربی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 522
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WMECH03_058
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
The present study was aimed to evaluate the dual-phase (DP) steels work hardening behavior in terms of Holloman analysis. Low carbon steel (LCS) was annealed at various temperatures of 780, 800, 820 and 840°C in the Muffle urnace and the effect of the martensite volume fraction (VM) on DP steels work hardening behavior was investigated. The Results revealed that the VM increased from 31% to 66% with increasing annealing temperature from 780 to 840°C. The results of the work hardening mechanism in DP steels showed that with more than 66%VM two stages work hardening occurs and with less than (VM=31, 49 and 55%) one stage took place and the work hardening exponent increased with increasing Vm. Relationship between the VM and carbon content was evaluated by mixture rule and the result indicated that martensite W% decreases from 0.42 to 0.2. with increasing the temperature from 780 to 40°C.Moreover, Elongation and ratio of yield stress to tensile strength decreased with increasing VM.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
s Hatefi.
Postgraduate Students of Advanced Materials Research Center, Faculty of Materials Engineering, NajafabadBranch, Islamic Azad University, Najafabad, Isfahan, Iran
M Mansouri
Postgraduate Students of Advanced Materials Research Center, Faculty of Materials Engineering, Najafabad
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :