ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک رویکرد جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI بیماران MS با استفاده از الگوریتم K means و بهینه سازی آن توسط شبکه عصبی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: TEDECE02_058
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 394
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک رویکرد جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI بیماران MS با استفاده از الگوریتم K means و بهینه سازی آن توسط شبکه عصبی

مطهره سادات میرایی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
عباس کریمی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از روش های مبتنی بر الگوریتم K means جهت قطعه بندی تصویر MRI به منظور تشخیص بیماری MS پرداخته می شودو در پایان با استفاده از شبکه های عصبی تلاش می شود تا خروجی بدست آمده از روش K means را بهینه سازی کنیم. باتوجه به اینکه تصاویر MRI مغز بیشتر شامل نویز ، غیر یکنواختی و ... است تشخیص بیماری را برای پزشک مشکل نموده بنابراین قطعه بندیدقیق تصاویر میتواند قابلیت اطمینان و اثربخشی درمان را بهبود بخشد.نظر به اینکه خوشه بندی راهی برای یافتن ساختار داده های پیچیده فراهم می کند با استفاده از این ویژگی k-means از این الگوریتم برای قطعه بندی کردن تصاویر MRI استفاده می شود و توسط شبکه های عصبی آن را بهینه نمودیم در این مقاله میبینیم که با اعمال الگوریتم K means بر روی تصاویر MRI پلاک ها به وضوح نمایش داده میشود. سپس معیار های ارزیابی از قبیل TN را استخراج میکنیم

کلیدواژه ها:

الگوريتم k-means ، پردازش تصوير ، شبكه عصبي، قطعه بندي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/509269/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرایی، مطهره سادات و کریمی، عباس،1395،ارائه یک رویکرد جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI بیماران MS با استفاده از الگوریتم K means و بهینه سازی آن توسط شبکه عصبی،دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/509269

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، میرایی، مطهره سادات؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، میرایی؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Daniel Garcia-Lorenzo t al, " Review of automatic segmentation]1[ methods ...
  • Xavier Lladoe al, "Segmentation of multiple sclerosis lesions in]2[ brain ...
  • _ _ _ _ _ 8.]3[ S Haykin, _ comprehensive ...
  • E. Alpaydin, "Introduction to Machine Learming", The MIT Press, ]5[ ...
  • Probabilistic segmentation of white matter lesions in MR imaging.]6[ P. ...
  • _ _ _ _]7[ (Pt 3), 495-503. 1998 ...
  • Abdullah, Bassem A., et al. "Textural based SVM for MS ...
  • Khayati, Rasoul, et al. "Fully automatic segmentation of multiple]9[ sclerosis ...
  • Filippi, et al , "Intra- and inter-observer agreement of brain ...
  • Styner, M. et al "3D Segmentation in the Clinic: A ...
  • Mortazavi, D., Kouzani, A., Soltanian-Zade, H. "Segmentation]13[ of multiple sclerosis ...
  • processing 58.3: 246-261, 1996 ...
  • S Haykin, _ comprehensive foundation" IEEE transaction of]15[ Control Systems, ...
  • E. Alpaydin, "Introduction to Machine Learning", The MIT Press, ]16[ ...
  • Probabilistic segmentation of white matter lesions in MR imaging.]17[ P. ...
  • C onferenc e-TED 2016 ...
  • 2 June, Kermanshah, Iran ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 657
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی