ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر بر اساس ترکیب الگوریتم کلنی زنبور عسل والگوریتم ژنتیکی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: TEDECE02_057
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 450
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر بر اساس ترکیب الگوریتم کلنی زنبور عسل والگوریتم ژنتیکی

آیدا سالی - دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه ارشدمهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی اراک
عباس کریمی - استادیاردانشگاه،دانشکده فنی و مهندسی،مرکز تحقیقات تکمیلی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
نفیسه اوسطی عراقی - استادیار دانشگاه،گروه تحصیلات تکمیلی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده مقاله:

این مقاله الگوریتم زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر را برطبق ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبور عسل طراحی کرده است. نخستین مسیر تعیین شده براساس الگوریتم ژنیتکی برای جستجوی گلزارهای امیدبخش )دارای امید بالا( برای وجود نکتاریا گرده میباشد، سپسمسیرمطلوب توسط الگوریتم کلونی زنبور عسل بدست آمد. کارکرد کنترل ژنیتکی برای کنترل فرصت ترکیب دو الگوریتم تنظیم شده است. این مقاله یک الگوریتم منطقی را پیشنهاد می دهد که می تواند پایگاه داده های مورد نیاز را صحیح و سریع پیدا کند. بارگذاری مسیر پایگاه داده ابری را کاهش می دهد و کارایی محاسبه ابری را بهبود می بخشد

کلیدواژه ها:

الگوريتم ژنتيكي، الگوريتم كلني زنبور عسل، زمان بندي مسير ديناميك

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/509268/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سالی، آیدا و کریمی، عباس و اوسطی عراقی، نفیسه،1395،بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر بر اساس ترکیب الگوریتم کلنی زنبور عسل والگوریتم ژنتیکی،دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/509268

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، سالی، آیدا؛ عباس کریمی و نفیسه اوسطی عراقی)
برای بار دوم به بعد: (1395، سالی؛ کریمی و اوسطی عراقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Xiong ZH Li SK Chen JH. Hardware/S oftware partitioning based ...
  • of genetic algorithm and ant algorithm[J]. Journal of Software 2005 ...
  • Ding JL Chen ZQ Yuan ZZ. On the combination of ...
  • Ioannidis Y Ramakrishmar R Winger L Transitive closure algorithm based ...
  • Shekar S Kohli A Colyle M. Path Computation algorithm for ...
  • Pan ZJ Kang LS Chen YP. Evolutionary computation[M] , Beijng ...
  • Stutzle T Hoos Hl MAX-MIN ant system[J]. Future Generation computer ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kermanshah, Iran ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,487
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی