یک الگوریتم جدید بهینه سازی روشC-meansفازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور قطعهبندی تصاویر CT اسکن کبد

قطعه بندی خودکار تصاویر CT اسکن پزشکی امروزه یکی از چالش برانگیزترین زمینه ها در حوزه پردازش تصویر است. در این مقاله، هدف قطعه بندی خودکار تصایر CT اسکن کبد برای تشخیص و جداسازی تومور موجود در کبد است. تشخیص تومور کبد در برنامه ریزی جراحی surgery planning کبد اهمیت ویژهای دارد. تا کنون روشهای قطعه بندی زیادی در تحقیقات به کار گرفته شدهاند. از میان آنها روش Fuzzy C-Means(FCM) یکی از قدرتمندترین این روشهاست. اما به دلیل روند بهینه یابی کلاسیک روش FCM این روش دارای ضعفهایی از قبیل حساسیت به مقادیر اولیه مراکز دسته و تشخیص مینیمم های محلی به جای مینیمم های مطلق دارد. در این مقاله ما با ترکیب روش بهینهیابی قدرتمند ژنتیک و الگوریتم FCM به قطعه بندی خودکار کبد می پردازیم. روش ارائه شده در این مقاله بر روی چندین تصویر CT اسکن کبد در بدن انسان پیاده سازی شده که این نتایج نشان از قدرت بالای روش ارائه شده دارند.