قطعه بندی تمام خودکار کبد در تصاویر سی تی اسکن با استفاده از الگوریتم قدم زن تصادفی

قطعه بندی دقیق کبد یکی از گام های بسیار مهم برای ابزارهای تشخیص به کمک کامپیوتر برایتصاویر سی تی شکمی محسوب می شود. قطعه بندی کبد به دلایل مختلف از جمله اثر حجمجزئی، مشابهت شدت روشنایی کبد با بافت های اطراف و تنوع در شکل، ابعاد و موقعیت کبد دربیماران مختلف دشوار است. معمولاً به دلیل حیاتی بودن موضوع، فرایند قطعه بندی به طور دستی وتوسط افراد متخصص انجام می گیرد که معایب آن شامل زمان محاسباتی بالا و هزینه بالا می باشد.برای رفع این مشکلات فراهم آوردن الگوریتم هایی که می تواند تصاویر را با دقت بالا و بدون نیازبه دخالت کاربر قطعه بندی کند مفید می باشد. در این مطالعه یک روش تمام اتوماتیک مبتنی برالگوریتم قدم زن تصادفی برای قطعه بندی کبد از تصاویر سی تی اسکن پیشنهاد شده است. روشقدم زن تصادفی یک روش قطعه بندی نیمه خودکار است که کاربر قبل از شروع الگوریتم یکسری نقاط از اجزای تصویر را برچسب گذاری می کند. سپس الگوریتم بقیه نقاط را با استفاده ازاطلاعات پیکسلهای برچسب خورده، برچسب می زند. ما سعی کرده ایم که این نقاط را به صورتخودکار انتخاب کنیم تا مشکل تعاملی بودن این الگوریتم را بر طرف سازیم. نتایج تجربی رویتصاویر سی تی اسکن نشان داده است که متد پیشنهادی دقت قطعه بندی را بالا برده و سرعت پیادهسازی را افزایش داده است.