بررسی بهینه فنی اقتصادی نیروگاه هیبریدی بادی خورشیدی با قابلیت کسب حداکثر توان MPPT مستقل از شبکه با استفاده از الگوریتم PSO بهبود یافته

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 734

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF02_163

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

این مقاله به تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم هیبریدی بادی خورشیدی مستقل از شبکه با قابلیت کسب حداکثر انرژی با استفاده از الگوریتم بهبود یافته اجتماع ذرات پرندگان) PSO-IIW ( از هر کدام ازمنابع انرژی تجدیدپذیر می پردازد. ژنراتور توربین بادی و پنل های PV قابلیت خوبی در حل مشکل بحران انرژی و آلودگی زیست محیطی دارند ولی نیاز به سرمایه زیاد و هزینه نصب و راه اندازی دارند،بنابراین در این مقاله به ارائه طراحی بهینه نیروگاه تولید هیبریدی متشکل از ژنراتور توربین بادی، پنل های PV ، باتری های ذخیره و ژنراتور دیزلی برای نیازهای اضافی پرداخته شده است. کنترل کنندهMPPT اعمالی برای این سیستم، الگوریتمی غیر خطی است. اجزاء مختلف سیستم با در نظر گرفتن شرایط مختلف کاری، طراحی شده است. هدف اصلی در طراحی سیستم، مینیمم کردن هزینه کلی میباشد که شامل هزینه اولیه، هزینه بهره برداری و هزینه تعمیرات است. برای بدست آوردن شرایط طراحی بهینه برای سیستم هیبرید از الگوریتم اجتماع ذرات پرندگان با فاکتور اینرسی) PSO-IIW ( استفادهشده است، که روشی جدید در حل مسئله بهینه سازی سیستم هیبریدی بادی خورشیدی می باشد. در ادامه، برای ارزیابی دقت و صحت الگوریتم پیشنهادی، نتایج شبیه سازی برای روش پشنهاد شده در نرم افزار MATLAB ارائه شده است. ارزیابی نتایج حاکی از دقت و کارایی مناسب الگوریتم به کار گرفته شده در مینیمم سازی هزینه نهایی نیروگاه هیبریدی در مقایسه با روش های دیگر است

کلیدواژه ها:

الگوریتم اجتماع ذرات پرندگان ، سلول خورشیدی ، توربین بادی ، قابلیت کسب حداکثرتوان

نویسندگان

علی حبیب زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اردبیل

محمد قیامی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اردبیل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bashir, M. and Sadeh, J. (2012). Size Optimization of New ...
  • El-Tous, Yousif. and Hafith, Sandro-Abdel (2014). Photovoltaic / Wind Hybrid ...
  • Femia, N. Petrone, G. Spagnuolo, G. and Vitelli, M. (2005). ...
  • Kalvandi, Masoud. Moradi, Mo hammad-Has san. and F attahi -Meyabadi, ...
  • Margeta, Jure. and Glasnovic, Zvonimir. (2012). Theoretical settings of photovoltaic ...
  • Nehrir, M-H. Wang, C. Strunz, K. Aki, H. and Salameh, ...
  • Sirasani, Kavitha. and Kamdi, S. (2013). Solar Wind Hydro Hybrid ...
  • Yazdanpanah, Mo hammad-Ali _ (2014). Modeling and sizing optimization of ...
  • نمایش کامل مراجع