ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل سازی ردیابی نقطه توان ماکزیمم با استفاده از الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 356 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: TAES01_133
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی ردیابی نقطه توان ماکزیمم با استفاده از الگوریتم ژنتیک

حسین جعفری - گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق ،نراق، ایران
مجتبی جمعیتی - گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق، نراق، ایران
احمدرضا غفوریان جزی - گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق، نراق، ایران
سیدحسین تلغری - گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق، نراق، ایران

چکیده مقاله:

این مقاله در ابتدا یک مدل از سلول خورشیدی را که با استفاده از سیمولینک متلب ساخته شده ارائه می کند و مشخصه های P-V, I-V و P-I برای مقادیر مختلف تابش در دمای ثابت مورد مطالعه قرار گرفته و سپس برای ردیابی نقطه توان ماکزیمم (MPPT) سیستم فتوولتایی (PV) از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. هدف اصلی در این مقاله یافتن زاویه بهینه ای است که برای کنترل موقعیت مازول جهت ردیابی نقطه توان ماکزیمم مورد استفاده قرار می گیرد و همچنین مزیت اصلی روش پیشنهادی حذف حلقه کنترلی PI است که به طور معمولی برای دستکاری چرخه کار مورد استفاده است. شبیه سازی نشان می دهد که روش کنترلی پیشنهادی برای شرایط محیطی مختلف نتایج بهتری را ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

سلول خورشيدي، رديابي نقطه توان ماكزيمم (MPPT)، روش الگوريتم ژنتيك (GA)، سيمولينك متلب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/400876/

کد COI مقاله: TAES01_133

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفری، حسین و جمعیتی، مجتبی و غفوریان جزی، احمدرضا و تلغری، سیدحسین،1394،مدل سازی ردیابی نقطه توان ماکزیمم با استفاده از الگوریتم ژنتیک،کنفرانس ملی چشم انداز 1404 و پیشرفتهای تکنولوژیک علوم مهندسی،شیراز،،،https://civilica.com/doc/400876

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، جعفری، حسین؛ مجتبی جمعیتی و احمدرضا غفوریان جزی و سیدحسین تلغری)
برای بار دوم به بعد: (1394، جعفری؛ جمعیتی و غفوریان جزی و تلغری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M. G. Villalva, J. R. Gazoli and E Ruppert F, ...
  • M. G. Villalva, J. R. Gazoli and E Ruppert F, ...
  • R. Sridhar, Dr. Jeevananathan, N. Thamizh Selvan and Saikat Banerjee, ...
  • Huan-Liang Tsai, Ci-Siang Tu, and Yi-Jie Su, "Development of generalized ...
  • P. S. Revankar, W. Z. Gandhare and A. G. Thosar, ...
  • Ramos Hernanz, J. A., Campayo Martin, J. J. Zamora Belver, ...
  • I. H. Altas and A.M. Sharaf, _ photovoltaic array simulation ...
  • Ayan Kumar Tudu, Prof. Dr. Subrata Paul and Dr. Sunita ...
  • K. H. Hussein, I. Muta, T. Hoshino and M. Osakada, ...
  • A. Brambilla, M. Gambarara, A. Garutti and F Ronchi, _ ...
  • D. _ Hohm and M E. Ropp, "Comparative study of ...
  • F. Liu, S. Duan, F. Liu, B. Liu, Y. Kang, ...
  • http : //www .pveducation. org ...
  • http : //www .homerenergy. com ...
  • http : //en. wikipedia.org ...
  • Dr. Russ Meier, , Modeling DC Servo motors control Systems', ...
  • http : //www .mathworks , in/he lp/s _ do/examples/dc _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,025
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی