مقایسه بکارگیری الگوریتم ژنتیک چندهدفه و الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه دربهینه سازی ابعاد هندسی سرریز نیلوفری مطالعه موردی: مدل فیزیکی سرریز نیلوفری سد سن لوئیس فربای آمریکا

بهینه سازی نقش بسیار مهم و اساسی در تحقیقات، مدیریت،طراحی مهندسی و علوم ایفا می نماید.مسئله های بهینه سازی،کمینه یا بیشینه سازی یک تابع با چند متغیر می باشند که معمولا مقید به یکسری معادلات یا نامعادلات هستند.در اینتحقیق با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک چند هدفه به بهینه کردن ابعاد هندسی سرریز مانند طول تونل سرریز،ارتفاع تاج سرریز،شعاع تونل،شعاع داخلی سرریز،شعاع تونل پرداخته و پس از تشکیل جبهه پارتو با انتخاب مناسب ترین گزینه پیشنهادی در جبهه بهینه ترین بعد انتخاب شده است .سپس با بکارگیری الگوریتم ازدحام ذارت چند هدفه (MOPSO) نتایج با یکدیگر مقایسه و در یک حجم پیشنهادی یکسان در دو الگوریتم ابعاد جدیدی بدست آمده است.نکته قابل توجه این است که مقدار حجم بهینه انتخاب شده در جبهه پارتو الگوریتم ژنتیک با حداقل جواب نا مغلوب )جواب بهینه( با یکدیگر برابرند

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک چندهدفه ، الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه ، بهینه سازی ، سرریز نیلوفری ،