تخمین داده های آزمایشگاهی نانوسیال آبی اکسیدتیتانیومTiO2/Water به وسیله شبکه عصبی مصنوعی و ارائه رابطهای بر حسب کسر جرمی و دما به منظور تقریب ویسکوزیته
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 624
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECHCONF01_070
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در این پژوهش هدف، مدلسازی ویسکوزیته نانوسیال آبی اکسید تیتانیومTiO2/Water به وسیله شبکههای عصبی مصنوعی بوده است و همچنین برای تقریب ویسکوزیته نانوسیال، رابطه ای نیز ارائه شده است. شبکه های عصبی مصنوعیقادرند با دقت بسیار بالایی الگوی تغییرات ویسکوزیته را با دما و کسر جرمی نانوذرات تخمین بزنند. برای این کار چندین ساختار با لایه ها و تعداد نرون های مختلف بررسی شده است و در نهایت از شبکهای با یک لایه مخفی و 4 نرون استفاده 89 بدست آمد ... شده است. در این مدلسازی خطای حاصل 2 درصد بوده است. ضریب رگرسیون در این مدلسازی برابر 0که نشان از دقت بسیار بالای شبکه عصبی با ساختاری بسیار ساده دارد. علاوه بر آن رابطهای بر حسب کسر جرمی و دما به منظور تقریب ویسکوزیته این نانوسیال ارائه شد. این رابطه نیز میتواند حداکثر با خطای 890 درصد در بازه وسیعی از کسر جرمی نانوذرات، دادههای ویسکوزیته این نانوسیالات را تقریب بزند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدشریف زارعی
استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه آیت الله بروجردی (ره)
محمد همت اسفه
استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه امام حسین(ع)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :