تدوین استراتژی های مدل تعالی سازمانی(EFQM) با ماتریس SWOT و اولویت بندی آنها با استفاده از تکنیک QSPM (مطالعه موردی: سازمان منطقه ویژه اقتصادی پتروشیمی ماهشهر)
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,689
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL01_015
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف ارزیابی عملکرد سازمان منطقه ویژه پتروشیمی ماهشهر برا اساس مدل EFQM به انجام رسیده تا با مشخص کردن جایگاه این سازمان در مسیر تعالی، راه رسیدن به قله کیفیت را برای آن هموارتر سازدو و از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ شیوه گرد آوری داده ها به صورت آمیخته (کمی-کیفی) بود.آلفای کرونباخ پرسشنامه 0.81 مباشد، همچنین بر اساس نتایج این پژوهش معیار نتایج کارکنان در سازمان منطقه ویژه اقتصادی پتروشیمی ماهشهر بیشترین امتیاز را کسب نموده و پس از آن به ترتیب معیارهای کارکنان، نتایج مشتریان، فرایندها محصولات و خدمات،نتایج جامعه،منابع وشرکاء،رهبری،خط مشی و استراتژی،نتایج کلیدی عملکرد قراردارند، سازمان منطقه ویژه اقتصادی پتروشیمی ماهشهردارای امتیاز 350.8 از 1000 را در مدل EFQM را به خود اختصاص داد، سپس بهره گیری از الگوی مدیریت استراتژیک فرد دیوید اهداف بلند مدت سازمان منطقه ویژه اقتصادی پتروشیمی ماهشهر تعریف و توسعه داده شد سپس با بررسی محیط اثرگذار بر فعالیت های سازمان و یا به عبارت دیگر محیط های داخلی و خارجی و محیط های رقابتی به شناسایی نقاط قوت و ضعف و تحلیل فرصت ها و تهدیدها پرداخته شد در ادامه با استفاده از مدل تحلیلی مدیریت استراتژیک ماتریس SWOT تشکیل شد سپس با استفاده از تکنیک ماتریس برنامه ریزی استراتژیک کمی (QSPM) اقدام به ارزیابی و اولویت بندی استراتژی ها نمودیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدابراهیم غلامی تروجنی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت سیستم و بهره وری، دانشگاه علوم و فنون مازندران،بابل،ایران
سیدعلی حدیقی
عضو هیئت علمی آموزش مرکزی شرکت ملی نفت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :