پیشبینی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیک با استفاده از روشهای داده کاوی مطالعه موردی بانک شهر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 926
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بانکداری > بانک شهر
- صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک
- صنعت بانکداری > بانکداری
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- شهرداری ها > شهر الکترونیک
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED02_310
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
بانکداری الکترونیک به عنوان یکی از زیرشاخههای اقتصاد مبتنی بر فناوری اطلاعات ابعاد جدیدی از کسب و کار را به خود اختصاص داده است. ماهیت واسطهگری بانکی در بخش بانکداری الکترونیک مبتنی بر مدلی چند بخشی است.استخراج این مدل میتواند روند رفتار مشتریان را تحلیل کرده و رفتار آتی آنها را پیشبینی کند. این پژوهش با ارائه مدلی مبتنی بر ترکیب مدلهای پژوهشهای پیشین در پی استخراج رفتار مشتریان بانکداری الکترونیک در بانک شهر بوده است. مدل پیشنهادی در این پژوهش شامل بررسی سن، جنسیت و تحصیلات )ویژگیهای جمعیت شناختی(؛ سادگی و امنیت )وب سایت( و انواع تراکنشهای بانکی )خدمات بانکی( بوده است. استخراج رفتار مشتریان از دادههای بانکداری الکترونیک بانک شهر از سال 1390 تا 1393 با استفاده از روش دادهکاوی و بر اساس دو الگوریتم PNN و SOTAانجام شده است. تقریبا نتایج هر سه روش یکسان بوده است. بزرگترین دسته مشتریان این بانک، مشتریان کم سواد )ابتدایی؛بی سواد و سیکل( با تقریبا 97 % فراوانی تعریف شدهاند و 85 % تراکنشها مربوط به مردان و 15 % تراکنشها متعلق به زنان است. پیشبینی میشود دسته مشتریان کم سواد، با فراوانی 97 % در آینده متقاضی تسهیلات باشند. روند دسته بندی و خوشه- بندی مشتریان نشان دهنده آنست که ماهیت تجهیز و تخصیص منابع در بانک شهر مهمترین وظیفه این بانک است . اگر بانک در بخش Credit ها بتواند مشوقهایی را تعریف کند که گروه هدف با استفاده از خدمات الکترونیکی از این اعتباراستفاده کند، عملا موفق به ایجاد وفاداری در مشتریان خواهد شد.
کلیدواژه ها:
بانکداری الکترونیک- رفتار مشتریان بانکی- خوشهبندی- SOTA-PNN
نویسندگان
سجاد شکوهیار
عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی
علی اوتارخانی
عضوهیات علمی دانشگاه شهید بهشتی
میثم نمازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :