ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک الگوریتم جدید برای پیش بینی حجم ترافیک در تقاطع های شهری مبتنی بر شبکه های عصبی-فازی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC02_022
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 363
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک الگوریتم جدید برای پیش بینی حجم ترافیک در تقاطع های شهری مبتنی بر شبکه های عصبی-فازی

طیبه حاجی طاهر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک
عباس کریمی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک

چکیده مقاله:

پیش بینی رفتار سیستم ترافیک شهری به دلیل وابستگی آن به شرایط متعدد به عنوان چالش محسوبمی شود. در این مقاله یک مدل تطبیقی جدید به منظور پیشبینی حجم ترافیک شهری مبتنی بر شبکهعصبی فازی ارائه شده است. در مدل پیشنهادی از مدل سوگنو مبتنی بر دسته بندی تفاضلی برای سیستمعصبی فازی استفاده شده است. استفاده از الگوریتم دسته بندی تفاضلی موجب تعیین تعداد قوانینفازی مناسب برای مدل پیشنهادی میشود. همچنین الگوریتم کلونی زنبور عسل به منظور تعیین اندازهبهینه برای شعاع دسته های فازی مورد استفاده قرار گرفته است. مدل پیشنهادی از جنبه های مختلفمورد ارزیابی قرار گرفته و دقت آن در پیشبینی داده های ترافیک شهری آزمایش شده است. نتایجآزمایشات نشان داد که مدل پیشنهادی میتواند حجم ترافیکی پیشرو را با حداقل دقت 90 % پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

شبكه عصبي-فازي، ترافيك شهري، مدل پيش بيني كننده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/501650/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاجی طاهر، طیبه و کریمی، عباس،1394،ارائه یک الگوریتم جدید برای پیش بینی حجم ترافیک در تقاطع های شهری مبتنی بر شبکه های عصبی-فازی،دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/501650

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، حاجی طاهر، طیبه؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، حاجی طاهر؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Abdi, Javad., Moshiri, Behzad., Abdulahi, Baher. and Sedigh, AliKhaki. (2012), ...
  • Abu-Mouti, Foad. and El-Hawary, Muhammed. (2012), Overview of Artificial Bee ...
  • Karaboga, Daniel. and Akay, Ben. (2009), A Survey: Algorithms Simulating ...
  • Liu, Zhiyong. (2007), A Survey of Intelligence Methods in Urban ...
  • Milasi, R.M., Lucas, C., Araabi, B.N., (2005). Intelligent modeling and ...
  • TMC I-494 Interstate dataset, (Access Time : July, 2015), Available ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,487
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی