پیشبینی سری زمانی دبی رسوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی منطقه مورد مطالعه:سد درودزن

اهمیت آب و استفاده صحیح از آن در هر زمان مورد توجه بوده است. با توجه به اینکه کشور ایران یکی از کشورهای خشک و نیمهخشک است اهمیت استفاده و بهرهبرداری درست از آن دو چندان میشود. احداث سدهای مخزنی جهتذخیرهسازی آب در فصول پر آب یکی از مهمترین پروژهای مدیریت منابع آب میباشد در این میان محل و انتقال رسوب توسط جریان رودخانه و رسوبگذاری آن در مخازن سدها پدیدهای طبیعی است که مهندسین منابع آب و رسوب درارتباط با بهرهبرداری از سدها و منابع آبهای سطحی به طور جدی با آن مواجه میباشد. شبکههای عصبی مصنوعی نگاشت یا تبدیل از یک فضای چندبعدی به فضای چندبعدی دیگر را انجام داده و قابلیتهایی از قبیل شناسایی الگو، تفکیک الگو، نگاشت غیرخطی، حافظه انجمنی، خودسازماندهی و کنترل را دارا میباشند. در پژوهش حاضر، به منظورپیشبینی سری زمانی دبی رسوب از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. کدهای مربوط به این روش در محیط برنامهنویسی نرمافزار Matlab (R2014a) نوشته شد و نتایج حاصل از آن با مقادیر مشاهداتی موجود مورد مقایسه و بررسی قرار گرفت. در روش شبکه عصبی مصنوعی با تحلیل حساسیت روی تعداد گرهها این نتیجه حاصل شد که شبکه با تعداد 2 لایه پنهان و 22 گره بهترین عملکرد در پیشبینی دبی رسوب را داشته است

کلیدواژه ها:

دبی رسوب ، شبکه عصبی مصنوعی ، سد درودزن