یک الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبورعسل برای افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 903

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_1072

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم به دلیل هزینه کم و ارتباطات آسان، در بسیاری از فعالیت های نظارتی درمحیط های مختلف استفاده می شوند. این گونه شبکه ها عمر کوتاهی دارند به همین دلیل برای استفاده بیشتر وافزایش عمر این نوع شبکه، محققان همواره به دنبال روش هایی هستند که بتوان به وسیله ی آنها مصرف انرژیرا کاهش داد. روش های خوشه بندی کردن گره های حسگر یکی از روش هایی است که می تواند عمر شبکه راافزایش دهد. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی با استفاده از کلونی زنبورعسل در شبکه های حسگر بی-سیم ارائه شده است. برای ارائه الگوریتم پیشنهادی، شبکه ی حسگر بی سیم به سلول هایی با اندازه ی متغیرتقسیم بندی می شود. مساحت سلول ها در حالت عادی و فشرده سازی مورد تحقیق قرار گرفته و مصرف انرژیدر اندازه های مختلف سلول مورد ارزیابی قرار گرفته شد. کارایی الگوریتم پیشنهادی، با انجام شبیه سازیمورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج مقایسه با سایر الگوریتم ها، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از نقطهنظر کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه از عملکرد مناسبی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی ، طول عمر ، خوشه بندی

نویسندگان

محمدحسن سعادتی

دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

حمیدرضا برومند

دانشجوی کارشناسی ناپیوسته مهندسی تکنولوژی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

محمد خلیلی درمنی

استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مرتضوی، م، ملک زاده، م.، و عسگری‌مقدم، و، 1392، کاهش ...
  • Boyinbode, O, Le, H., Mbogho, A., Takizawa, M., & Poliah, ...
  • Karaboga, D., Okdem, S., & Ozturk, C., (2015), Cluster Based ...
  • Akyildiz, i., & Su, W., S ankarasub ramaniam, Y., & ...
  • H. Zhao And Et Al, (2014), A General Self-Organized Tree-Based ...
  • Pal, V., Singh, G. & Yadav, R., (2013), Cluster Head ...
  • Lim, Y., Qi, H., & Li, W., (2013), A Load-Balanced ...
  • Kumar, R., & Kumar, D., (2012), Hybride Swarm Intelligence Energy ...
  • Chuan-Ming, _ Chuan-Hsiu, L., & Chuan Wang, L., (2007), Distributed ...
  • Karaboga, D., (2005), An Idea Based On Honey Bee Swarm ...
  • karaboga, d., ozturk, _ & gorkemli, b., (2011), probabilistic dynamic ...
  • karaboga, d., gorkemli, b., ozturk, c., & karaboga, n., (2012), ...
  • thomas, a. b., christopher, m., szymanski, b. k., & branch, ...
  • نمایش کامل مراجع