ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه رهیافت جدید برای استخراج لینک های مفهومی پرتکرار از شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CBCONF01_0982
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 497
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه رهیافت جدید برای استخراج لینک های مفهومی پرتکرار از شبکه های اجتماعی

حسین سلامی - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران
سامان پورسیاه - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان، ایران
حمید طباطبایی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان، ایران
راحله محبوب فریمانی - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

حجم بسیار بالای اطلاعات در شبکه های اجتماعی سبب گردیده است که محقین به دنبال ارائه روش هایی براینمایش خلاصه این اطلاعات و در واقع استخراج دانش از آنها باشند. روشهای ابتدایی در این حوزه معیارهایی که از نظریهی گراف ناشی میشد را بکار می گرفته اند اما رهیافت های جدید تلاش می کنند تا هم از حوزه ی کاوش داده سنتی و همداده های لینک شده سود برند. یکی از این رهیافت های جدید، رهیافتی با عنوان لینک های مفهومی است که برای توصیفشبکه های اجتماعی معرفی گردید. در این رهیافت با استفاده از مفهوم لینک های مفهومی، دانش از شبکه اجتماعی از طریقیک ساختار خلاصه شده با عنوان دیدگاه مفهومی سبب نمایشی معنایی از شبکه اجتماعی می شود. دیدگاه مفهومی، ارائهی خلاصه ای از دانش موجود در یک شبکه اجتماعی را فراهم می آورد. به منظور ساخت این نمایش، ابتدا نیاز به استخراجلینک های مفهومی از شبکه مورد نظر می باشد. با اینحال استخراج این لینک ها برای شبکه های با مقیاس بزرگ بسیارزمان بر است. در این نوشتار، روش جدیدی برای استخراج لینک های مفهومی پرتکرار از شبکه های اجتماعی ارائه شدهاست که با بکارگیری مفهوم وابستگی ها، سعی در تسریع فرآیند استخراج لینک های مفهومی دارد. روش پیشنهادی قادرخواهد بود در صورت وجود وابستگی ها در بین داده ها، این فرآیند را تسریع بخشد.

کلیدواژه ها:

تحلیل شبکه های اجتماعی، لینک های مفهومی پرتکرار، داده کاوی، گراف کاوی، کاوش شبکه های اجتماعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CBCONF01_0982 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/497437/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلامی، حسین و پورسیاه، سامان و طباطبایی، حمید و محبوب فریمانی، راحله،1395،ارائه رهیافت جدید برای استخراج لینک های مفهومی پرتکرار از شبکه های اجتماعی،اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/497437

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، سلامی، حسین؛ سامان پورسیاه و حمید طباطبایی و راحله محبوب فریمانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، سلامی؛ پورسیاه و طباطبایی و محبوب فریمانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Aggarwal, C. C. (2011). An introduction o social network data ...
  • West, D.B. (2000). Introduction o graph theory. 2nd edn. Prentice ...
  • Tian, Y, Hankins, R.A., & Patel, J.M. (2008). efficient aggregation ...
  • Zhou, Y., & Cheng, H., & Yu, J.X. (2009). Graph ...
  • Stattner, E., & Collard, M. (2013). Towards a hybrid algorithm ...
  • Stattner, E. & Collard, M. (2012). Social-based conceptual links: Conceptual ...
  • Yang, G. (2004). The complexity of mining maximal frequent itemsets ...
  • Stattner, E. & Collard, M. (2015). Descriptive Modeling of Social ...
  • Xie, J., & Szymanski, B. K. (2012). Towards linear time ...
  • Macropol, K., & Singh, A. K. (2010). Scalable discovery of ...
  • Gopalan, P. K. & Blei, D. M. (2013). Efficient discovery ...
  • Riedy, J., Bader, D. A, & Meyerhenke, H. (2012). Scalable ...
  • Ovelgonne, M., & Geyer-Schulz, A. (2012). An ensemble learning strategy ...
  • De Meo, P., Ferra, E., Fiumara, G., & Provetti, A. ...
  • Chen, J., & Saad, Y. (2012). Dense subgraph extraction with ...
  • Jiang, P., & Singh, M. (2010). Spici: a fast clustering ...
  • Yang, J., McAuley, J., Leskovec, J. (2013). Community Detection in ...
  • Getoor, L., & Diehl, C.P. (2005). Link mining: a survey. ...
  • Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast Algorithms for Mining ...
  • Han, J., Pei, J., Yin, Y., & Mao, R. (2003), ...
  • Stattner, E. & Collard, M. (2012). FLMin: An Approach for ...
  • Stattner, E. & Collard, M. (2012). MAX-FLMi. An Approach for ...
  • Stattner, E., & Collard, M. (2013). Towards a hybrid algorithm ...
  • Takac, L., Zabovsky, M. (2012). Data Analysis in Public Social ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 331
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی