ارائه رهیافت جدید برای استخراج لینک های مفهومی پرتکرار از شبکه های اجتماعی

حجم بسیار بالای اطلاعات در شبکه های اجتماعی سبب گردیده است که محقین به دنبال ارائه روش هایی براینمایش خلاصه این اطلاعات و در واقع استخراج دانش از آنها باشند. روشهای ابتدایی در این حوزه معیارهایی که از نظریهی گراف ناشی میشد را بکار می گرفته اند اما رهیافت های جدید تلاش می کنند تا هم از حوزه ی کاوش داده سنتی و همداده های لینک شده سود برند. یکی از این رهیافت های جدید، رهیافتی با عنوان لینک های مفهومی است که برای توصیفشبکه های اجتماعی معرفی گردید. در این رهیافت با استفاده از مفهوم لینک های مفهومی، دانش از شبکه اجتماعی از طریقیک ساختار خلاصه شده با عنوان دیدگاه مفهومی سبب نمایشی معنایی از شبکه اجتماعی می شود. دیدگاه مفهومی، ارائهی خلاصه ای از دانش موجود در یک شبکه اجتماعی را فراهم می آورد. به منظور ساخت این نمایش، ابتدا نیاز به استخراجلینک های مفهومی از شبکه مورد نظر می باشد. با اینحال استخراج این لینک ها برای شبکه های با مقیاس بزرگ بسیارزمان بر است. در این نوشتار، روش جدیدی برای استخراج لینک های مفهومی پرتکرار از شبکه های اجتماعی ارائه شدهاست که با بکارگیری مفهوم وابستگی ها، سعی در تسریع فرآیند استخراج لینک های مفهومی دارد. روش پیشنهادی قادرخواهد بود در صورت وجود وابستگی ها در بین داده ها، این فرآیند را تسریع بخشد.

کلیدواژه ها:

تحلیل شبکه های اجتماعی ، لینک های مفهومی پرتکرار ، داده کاوی ، گراف کاوی ، کاوش شبکه های اجتماعی