ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش نوین خوشه بندی با استفاده از الگوریتم K-Means

تعداد صفحات: 15 | تعداد نمایش خلاصه: 579 | نظرات: 1
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CBCONF01_0618
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش نوین خوشه بندی با استفاده از الگوریتم K-Means

ندا تقوی - دانشگاه غیرانتفاعی آپادانا شیراز-فارس-ایران
محمد ایمان جم نژاد - دانشگاه غیرانتفاعی آپادانا شیراز-فارس-ایران
هاله همایونی - دانشگاه غیرانتفاعی آپادانا شیراز-فارس-ایران
کیمیا بازرگان - دانشگاه غیرانتفاعی آپادانا شیراز-فارس-ایران

چکیده مقاله:

امروزه، خوشه بندی نقش مهی را در اغلب زمینه های تحقیقاتی مانند مهندسی، پزشکی، زیست شناسی، داده کاویو… ایفا می نماید. در واقع خوشه بندی به معنای تقسیم بندی بدون نظارت می باشد؛ با استفاده از آن داده ها به دسته هاییکه از نظر پارامترهای مورد علاقه، شباهت بیشتری به یکدیگر دارند، تقسیم می گردند. یکی از روشهای معروف در اینزمینه k-means می باشد؛ که علی رغم وابستگی به شرایط اولیه وهمگرائی به نقاط بهینه محلی، تعداد N داده را به kخوشه با سرعت بالا، دسته بندی می نماید. در این مقاله جهت رفع مشکلات موجود بر الگوریتم k-means ؛ 3 مقاله مورد استفاده و تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نتایج، مقایسه و ارزیابی شد، که در نهایت به بررسی روشی نوین در خوشه بندی بااستفاده از الگوریتم k-means می پردازیم.

کلیدواژه ها:

خوشه بندي، كلاسترينگ، ، الگوريتم K-Means ، نگاشت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/497073/

کد COI مقاله: CBCONF01_0618

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقوی، ندا و جم نژاد، محمد ایمان و همایونی، هاله و بازرگان، کیمیا،1395،ارائه یک روش نوین خوشه بندی با استفاده از الگوریتم K-Means،اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/497073

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، تقوی، ندا؛ محمد ایمان جم نژاد و هاله همایونی و کیمیا بازرگان)
برای بار دوم به بعد: (1395، تقوی؛ جم نژاد و همایونی و بازرگان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • حاجی با، هما. 1389 _ بخشبندی گردشگران بین المللی در ...
  • تحلیل و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با استفاده از داده کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • شریفی، ابوصالح محمد، سیدمهدی حسینی، و ابراهیم گلیج _ 1392 ... [مقاله کنفرانسی]
  • نبی زاده، محمد، و منوچهر نجمی. 1392 . ارائه روشی ...
  • Su Jin-qi, Xue Hui-feng, Zhan Hai-liang. K-means Initial Clustering Partitioning[J]. ...
  • I2]Tong Xue-jiao, Meng Fan-rong, Wang Zhi-xiao .Optimization to K- means ...
  • LTV Model and Customer An؛ [7] Hwang, H., Jung, T. ...
  • Tsai, C-Y. and Chiu, C-C. (2004); _ Purchase-based Market Segmentation ...
  • (2003); The Handbook of Data Mining, ...
  • Yeh, C., Yang, K. and Ting, T. (2009); 4Knowledge Discovery ...
  • Sharmir R. and Sharan R., "Algorithmic approaches to clustering gene ...
  • J. O. Omolehin, J. O. Oyelade, O. O. Ojeniyi and ...
  • Analysis, " 29th Congress on Science and Technology of Thailand, ...
  • Hongwei Xie, Li Zhang _ Jingyu Sun ; Xueli Yu ...
  • M i cro electroni cs&Computer, 2009, 26(1):11-8 ...
  • Varapron P. et al., "Using Rough Set theory for Automatic ...
  • Hongwei Xie, Li Zhang _ Jingyu Sun ; Xueli Yu ...
  • Fahim A.M., Salem A.M., Torkey F.A., Ramadan M.A - An ...
  • jing Zhang, Gongqing Wu, Xuegang Hu, Shiying Li, Shuilong Hao ...
  • Jitendra Kumar, Richard T. Mills, Forrest M. Hoffman, William W. ...
  • Reza Farivar, Daniel Rebolledo, Ellick Chan, Roy Campbell - A ...
  • Mario Zechner, Michael Granitzer - Accelerating K-Means on the Graphics ...
  • Zhao Wei-zhong, Ma Hui-fang, Fu Yan-xiang, Shi Zhong-zhi. Research n ...
  • Ralf Lammel. Google _ sM apReduc ePro grammingMo del-Revisited _ ...
  • Satish Narayana Srirama, PelleJakovits, EeroVainikko Adapting scientific computing problems to ...
  • Jiang Xiaoping, Li Chenghua, Xiang Wen, et al. Parallel implementing ...
  • Liu Peng. Hadoop in Action - open the shortcut to ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 527
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی