Detection of Viruses on Android Phones Using Multilayer Perceptron Artificial Neural Network
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 852
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0006
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
The present study has investigated the analysis and detection of viruses on the Android operating system based on learning machine techniques and data mining. Samples of normal and abnormal programs were collected. Then, static and dynamic analyses were performed on the samples. After dynamic analysis, a number of behavioral characteristics of viruses and normal programs were retrieved and were classified into two categories; one category contained the behavioral characteristics of programs and the other determined whether it was a normal or abnormal program. In the next phase, through the implementation of artificial neural network (ANN) in MATLAB, the ANN learns from the retrieved information. Supervised learning from the retrieved information resulted in the detection of malware in the Android operating system.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Omid Edriss
M.Sc. Student, Department of Computer, Rafsanjan Branch, Islamic Azad University, Rafsanjan, Iran
Navid Edriss
M.Sc. Student, Department of Computer, Isfahan Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
Amir Rajabi
Assistant Professor Department of Computer, Rafsanjan Branch, Islamic Azad University, Rafsanjan, Iran
Mehdi Edrisi
Assistant Professor, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :