Detection of Viruses on Android Phones Using Multilayer Perceptron Artificial Neural Network

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 852

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0006

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

The present study has investigated the analysis and detection of viruses on the Android operating system based on learning machine techniques and data mining. Samples of normal and abnormal programs were collected. Then, static and dynamic analyses were performed on the samples. After dynamic analysis, a number of behavioral characteristics of viruses and normal programs were retrieved and were classified into two categories; one category contained the behavioral characteristics of programs and the other determined whether it was a normal or abnormal program. In the next phase, through the implementation of artificial neural network (ANN) in MATLAB, the ANN learns from the retrieved information. Supervised learning from the retrieved information resulted in the detection of malware in the Android operating system.

نویسندگان

Omid Edriss

M.Sc. Student, Department of Computer, Rafsanjan Branch, Islamic Azad University, Rafsanjan, Iran

Navid Edriss

M.Sc. Student, Department of Computer, Isfahan Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran

Amir Rajabi

Assistant Professor Department of Computer, Rafsanjan Branch, Islamic Azad University, Rafsanjan, Iran

Mehdi Edrisi

Assistant Professor, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Blasing, L. Batyuk, A. D. Schmidt, S. A. Camtepe, ...
  • T. Guo, P. Zhang, H. Liang, and S. Shao, "Enforcing ...
  • M. Egele, C. Kruegel, E. Kirda, H. Yin, and D. ...
  • A. Moser, C. Kruegel, and E. Kirda, "Limits of static ...
  • ased network intrusion detection: Anomaly-b؛ _ Techniques, systems and challenges, ...
  • SIGPLAN fo urth workshop on programming languages and analysis for ...
  • edu/avikp rojects/scandro idascaa, vol. 2, no. 3, 2009. ...
  • نمایش کامل مراجع