بررسی نقش طبقه بندهای مختلف در نظرکاوی در زبان فارسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 878
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_058
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در خیلی از موارد نیاز به آگاهی از نظرات سایرین برای اتخاذ تصمیم، ضرورت دارد. با توجه به رشد سریع رسانه های اجتماعی، دسترسی به نظر افراد درباره مسائل گوناگون افزایش یافته است. به دلیل این که حجم نظرات روز به روز در حال افزایش است و استفاده و تحلیل دستی آن ها ممکن نیست، بنابراین بحث نظرکاوی ضرورت می یابد. در این پژوهش، به انواع روش های استفاده شده در نظرکاوی با تاکید بر روش های طبقه بندی و یادگیری ماشین پرداخته می شود و برای ارزیابی نتایج نیز، از داده های دامنه هتل و ابزار Weka استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان داد که از بین الگوریتم های مورد بررسی، SVM و Naïve Bayes بهترین نتیجه را دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوشین ریاحی
عضو هیئت علمی، دانشکده فنی ومهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران
شبنم عزت زاده
دانشجو کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه الزهرا، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :