استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی با استفاده از بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,200
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON03_083
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
با رشد سریع شبکه های اجتماعی در وب و با توجه به این که امروزه بخش عمدهای از تعاملات، بین افراد ناشناس صورت می گیرد، اعتماد نقش مهمی در شکل گیری روابط بین کاربران ایفا می کند.استنتاج اعتماد رویکردی است که برای این منظور استفاده می شود. هدف از این مقاله، استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی با استفاده از بهینه سازی الگوریتمژنتیک است. به کمک الگوریتم ژنتیک، از روی ساختار محلی روابط اعتماد کاربران با یکدیگر، یک مدل پیش بینی کننده آموزش داده شده و سعی شده تا با توجه به ویژگی های واقعی حاکم بر روابط اعتماد بین کاربران در شبکه های اجتماعی برخط و ساختار این شبکه های اجتماعی، مدلی ارائه شود که دقت بالایی در پیش بینی مقادیر اعتماد نامعلوم داشته باشد. نتایج بدست آمده از ارزیابی های انجام شده روی مجموعه داده واقعی از شبکه های اجتماعی برخط، نشان می دهدکه مدل ترکیبی در مقایسه با یک رویکرد دیگر مقایسه شده با آن، دقت بالایی در پیش بینی مقادیر اعتماد در محیط های واقعی دارد. به طوری که بهینگی و کارایی خود را در مجموعه داده حفظ کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پگاه شایسته فر
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه علوم و تحقیقات خمین
سیدجواد میرعابدینی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
حمید پایگذار
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :