ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدلسازی رشد کمی نهال p. nigra با بکارگیری از روش منطق فازی در خزانه آزمایشی صنوبر خلخال

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CNRE02_074
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 304
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی رشد کمی نهال p. nigra با بکارگیری از روش منطق فازی در خزانه آزمایشی صنوبر خلخال

یونس رستمی کیا - نویسنده مسئول، دانشجوی دکتری جنگلداری دانشگاه تربیت مدرس و کارشناس ارشد پژوهش مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل.
جابر شریفی - عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل.
کیومرث سفیدی - استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
الله ویردی نوری - کارشناس ارشد پژوهش، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل

چکیده مقاله:

پس از آماده سازی زمین، تعداد 150 قلمه از صنوبر بومی تهیه و کاشته شدند. نهال های موجود هر هفته یکبار و در صورت نیاز دو بار آبیاریشدند در پایان دوره رشد، آماربرداری از متغیر هایی نظیر میزان رشد قطری، ارتفاعی انجام شد سپس با استفاده از تئوری منطق فازی وتحلیل رگرسیونی مورد ارزیابی قرار گرفت . برتری این تئوری در آن است که به جای یک عدد، دامنه ای از اعداد با درجه امکان مشارکتدر ارزیابی میزان رشد در نظر گرفته می شود. در این تحقیق از نرم افزار MATLAB برای مدل سیتم استباط فازی استفاده شد. برای تولیدFIS اولیه از 2 پارامتر ورودی ( input )استفاده شد. پارامتر های ورودی برای ارزیابی میزان رشد نهال ها در خزانه صنوبر ارتفاع نهال و قطریقه نهال بود. متغیرهای مذکور با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی ( ANFIS ) مدلسازی شد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CNRE02_074 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/491156/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستمی کیا، یونس و شریفی، جابر و سفیدی، کیومرث و ویردی نوری، الله،1394،مدلسازی رشد کمی نهال p. nigra با بکارگیری از روش منطق فازی در خزانه آزمایشی صنوبر خلخال،دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست،اردبیل،https://civilica.com/doc/491156

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، رستمی کیا، یونس؛ جابر شریفی و کیومرث سفیدی و الله ویردی نوری)
برای بار دوم به بعد: (1394، رستمی کیا؛ شریفی و سفیدی و ویردی نوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - حسامی رستمی، . افشار، ع و موسوی، ج.1384. مدال ...
  • _ شعبانی‌نیا، ف.، و سعیدنیا، س .1388. منطق فازی با ...
  • _ نوروزی، ا، 1387. زراعت چوب راه حل اساسی تامین ...
  • - Jang, R. 1993. ANFIS: Adaptive-n etwork-based fuzzy inference system, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 29,985
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی