مساله کنترل ترافیک، تخمین تعدادخودرو عبوری از یک بزرگراه، به کمک تکنیک های پردازش تصویر

در این مقاله، سیستمی طراحی شده است که به کمک آن تعدادخودروی عبوری ازیک بزرگراه تخمین زده می شود. جریان ویدئویی توسط دوربین های مدار بسته به یک سیستم کامپیوتری داده میشود. هدف، شناسایی خودروهای عبوری و تخمین لحظه ای تعداد آن هاست. برای تشخیص خودروهای عبوری از تکنیک کاهش پس زمینه کمک گرفته شده است. در ابتدا به کمک الگوریتم های مدل کردن پس زمینه، یک نمای تخمینی از پس زمینه ساخته میشود. در ادامه با مشاهده هر فریم ویدئویی ابتدا فریم کنونی از پس زمینه منها شده، خودرو و اشیای محرک از آن استخراج می شود. سپس پس زمینه تخمین زده شده با توجه به فریم کنونی، به روز رسانی می شود. برای مدل کردن پس زمینه از الگوریتم های آماری همچون مدل گاوسی چندتایی استفاده شده است. دراینروش هر پیکسل پس زمینه به صورت برخط، به روز رسانی شده و مواردی چون سایه، تغییر جهت نور و تغییرات جوی حل گردیده است.

کلیدواژه ها:

پردازش ویدئو و تصویر ، تشخیص حرکت ، کاهش پس زمینه ، مدل کردن پس زمینه ، قطعه قطعه نمودن تصویر ، مساله تشخیص سایه