بررسی رابطه بین سرمایه فکری و ارزیابی عملکرد (با استفاده از روش کارت امتیازی متوازن)در دانشگاه علوم پزشکی استان مازندران
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم انسانی با رویکرد بومی - اسلامی و با تاکید بر پژوهش های نوین
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 418
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICH01_095
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
این مطالعه به بررسی رابطه بین سرمایه فکری و ارزیابی عملکرد (با استفاده از روش کارت امتیازی متوازن) در دانشگاه علوم پزشکی استان مازندران پرداخته است. روش تحقیق حاضر از لحاظ ماهیت در زمره تحقیقات توصیفی و غیرآزمایشی(میدانی و پیمایشی) قرار داشته و از نظر روش نیز در دسته تحقیقات همبستگی محسوب می گردد. بدین منظور پرسشنامه ای با 28 سوال جهت کارت امتیازی متوازن و پرسشنامه ای با 39 سوال جهت سرمایه فکری طراحی گردیده است. نتایج تجزیه تحلیل داده ها با استفاده ضریب همبستگی پیرسون، برای تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه های اصلی و فرعی پژوهش جهت بررسی رابطه بین متغیرها استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که نتایج آزمون پیرسون برای فرضیه های تحقیق نشان داد با توجه مقدار بدست آمده برای P- مقدار در سطح اطمینان 95 % ،که از سطح معنی داری a=0/05 کمتر می باشد، مشاهدات قویا فرضیه تحقیق(H) را تایید می نمایند. بنابراین با اطمینان 95 % می توان ادعا نمود که بین متغیرای سرمایه فکری و ارزیابی عملکرد (با استفاده از روش کارت امتیازی متوازن) در دانشگاه علوم پزشکی استان مازندران رابطه معنی داری وجود دارد. در پایان تحقیق، ضمن ارائه تفصیلی نتایج و یافتهها، موارد مذکور جمعبندی شده و پیشنهادات کاربردی مرتبط با آن برای مدیران و کارشناسان و نیز ادامه و پیگیری تحقیقات مشابه در آینده ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
سرمایه فکری ، سرمایه ساختاری ، سرمایه انسانی ، سرمایه رابطه ای ، ارزیایی عملکرد ، کارت امتیازی متوازن ، دانشگاه علوم پزشکی استان مازندران
نویسندگان
امید صنوبری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
محمدرضا پورعلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :