ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

عملکرد نظریه آشوب در پیش بینی های هواشناسی مطاله موردی : اقلیم معتدل تهران

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICEASCONF01_518
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 487
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله عملکرد نظریه آشوب در پیش بینی های هواشناسی مطاله موردی : اقلیم معتدل تهران

میترا مصباح زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سهراب حجام - دانشیار عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
عبداله صداقت کردار - دانشیار عضو هیئت علمی دانشکده پژوهشکده هواشناسی

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق جهت مهیا ساختن بستر مناسب برنامه ریزی در مدیریت مناب آبی و مدیریت بحران در هواشناسی حائز اهمیت فراوان است و نیاز به استفاده از روشهایی با صحت بالای و به روز کردن مدلهای پیش بینی در اولویت قرار دارد. در امر پیش بینی بررسی بر روی پارامترهای اقلیمی و هیدرولوژی به صورت سری زمانی با روند غیر خطی مطرح می شود این پژوهش به مقایسه عملکرد سیستمهای هوشمند مبتنی بر روشهای غیر خطی نظریه اشوب و شبکه عصبی در برآورد بارش ماهیانه در اقلیم معتدل تهران می پردازد. نتایج سیستم شبکه عصبی و روشهای پیش بینی موضعی و نزدیکترین همسایگی نشان می دهد که روشهای مبتنی بر آشوب نه تنها به دامنه تغییرات داده ها حساس می باشند بلکه طول داده ها و نگرش به روند بررسی داده ها وابسته به شرایط نیز بر نتنایج تاثیرگذار است ارزیابی نتایج نشان می دهد که پیش بینی آشوبی از دقت قابل قبول و صحت بسیار بالایی برخورار هستند و نظریه آشوب در مقایسه با شبکه عصبی در اقلیم معتدل نتایج بهتری را ارائه نموده است. نظریه آشوب با در نظر گرفتن ماهیت داده اقلیم مورد بررسی و همچنین توجه به روند مورد نیاز در پیش بینی پارامتر هوشاناسی مورد مطالعه می تواند نتایج بسیار خوبی را ارائه دهد. استفاده از این نظریه با توجه به حساسیت پیش بینی های اب و هواشناسی بسیار کار

کلیدواژه ها:

نظریه آشوب، شبکه عصبی anfis، نزدیک ترین همسایگی، پارامتر هواشناسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/483366/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مصباح زاده، میترا و حجام، سهراب و صداقت کردار، عبداله،1394،عملکرد نظریه آشوب در پیش بینی های هواشناسی مطاله موردی : اقلیم معتدل تهران،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی،،،https://civilica.com/doc/483366

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مصباح زاده، میترا؛ سهراب حجام و عبداله صداقت کردار)
برای بار دوم به بعد: (1394، مصباح زاده؛ حجام و صداقت کردار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 30,797
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی