تخمین بار سنگ در انفجار معادن روباز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

هدف از انجام این تحقیق تعیین میزان بار سنگ و بررسی تاثیر خواص ژئومکانیکی بر روی آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد در این راستا معدن طلای موته به عنوان مطالعه موردی انتخاب و 95 سری داده مربوط به عملیات انفجاری برداشت گردید از این تعداد داده 85 سری برای آموزش و بقیه برای آزمون و ارزیابی عملکرد شبکه استفاده شده است ورودی های شبکه جهت پیش بینی بار سنگ شامل شاخص کیفیت سنگ مقاومت فشاری تک محوری وزن مخصوص چسبندگی و اندیس قابلیت انفجار می باشد پایین بودن میزان خطاهای مطلق و نسبی و بالا بودن ضریب تصمیم گیری به دست آمده نشان دهنده قابلیت بالا شبکه عصبی در پیش بینی میزان بار سنگ می باشد همچنین با انجام آنالیز حساسیت مدل پیشنهادی مشخص گردید که پارامترهای وزن مخصوص و اندیس قابلیت انفجار بیشترین تاثیر و چسبندگی سنگ کمترین تاثیر را بر میزان بار سنگ دارا می باشند

کلیدواژه ها:

انفجار معدن روباز ، بار سنگ ، شبکه عصبی مصنوعی