دسته بندی تفسیر داده های ژنی با استفاده از ترکیب خوشه بندی k-means و شبکه های عصبی فازی

الگوی بیان ژن یک سلول یا یک بافت ساختاروعملکرد آن را تعیین می کند بیان ژن فرایندی دینامیک است که میتواند بصورت گذرا یا دائمی تغییر کند دراین مقاله دسته بندی فضای ویژگی رابااستفاده ازالگوریتم خوشه بندی k-means و تولید مجموعه قوانین فازی را براساس مراکز دسته دریک سیستم عصبی فازی مورداستفاده قرارداده ایم تاپس ازیک دسته بندی دقیق و بااستفاده ازقابلیت تفسیرزبان و تجزیه و تحلیل داده های میکروآرایه به نتیجه خوبی برسیم دیتاست موردارزیابی ماشامل سرطان پستان است و روش ما نسبتا دقیق مختصر وبرپایه قوانین فازی برای تعداد داده های ژنی مشخص بادوبخش خوش خیم و بدخیم و بادرنظرگرفتن دوهدف به منظور بهینه سازی که شامل حداکثر دقت دسته بندی و استفاده ازتعدادقوانین کم می باشد

کلیدواژه ها:

میکروآرایه ، k-means ، شبکه عصبی فازی ، تفسیرپذیری ، بیان ژن