بررسی سیستم های مدیریت هوشمند پارکینگ با استفاده از فناوریRFID جهت کنترل و کاهش ترافیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 763
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOAC01_215
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
با نگاهی به گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات در جهان و انقلاب انفورماتیک به آسانی مشخص می شود که می توان با بکارگیری راهکارهای فناوری اطلاعات به ارائه خدمات مطلوب تر با کمترین هزینه در شهرهای الکترونیکی پرداخت. در این میان فناوری برچسب هوشمند یاRFID نقش بسزایی در جهت استفاده بهینه از سرمایه و امکانات دارد. فناوریRFIDبیانگر سیستم هایی است که از امواج رادیویی برای انتقال اطلاعات مربوط به هویت یک شی استفاده می کند.این فناوری موفق شده است تا قابلیت و کارایی خود را به عنوان یک ابزار مقرون به صرفه در بهبود عملکرد و کاهش زمان و هزینه های نیروی انسانی و منابع در بسیاری از موارد و همچنین کنترل و مدیریت هوشمند ترافیک 3و پارکینگ ها،ثابت نماید. از جمله مشکلاتی که امروزه در شهرهای پرجمعیت وجود دارد، افزایش ترافیک شهری و افزایش تصادفات بر اثر سرعت غیرمجاز می باشد. استفاده ازRFIDمی تواند گام مؤثری جهت کاهش تصادفات و کنترل ترافیک شهری باشد. در این مقاله سعی شده است با توجه به مشکلات مدیریت و کنترل پارکینگ ها در کشورمان و نظر به توانمندی فناوریRFID در این حوزه، الگویی کلی را در این زمینه جمع آوری نموده و امکان مجهز نمودن سیستم مدیریتی پارکینگ ها جهت بهره گیری از قابلیت های این فناوری را از زوایای تکنولوژیکی و اقتصادی بررسی نماییم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر کشاورزپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی تکنولوژی نرم افزار،گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز، ایران
امین اسکندری
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات گرایش طراحی و تولید نرم افزار،آموزشکده فنی و حرفه ای سما ،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شیراز، شیراز،ایران.
علیرضا سیه بازی
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات،گروه کامپیوتر،موسسه آموزش عالی پیشتازان ،شیراز،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :