روشترکیبی تحلیل مولفههای اصلی با رگرسیون خطی چندگانه(MLR-PCA) درپیشبینی تبخیر از تشت( مطالعه موردی: ایستگاه مراغه، آذربایجان شرقی)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 391

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMAS01_187

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

یکی از پارامترهای مهم در برنامه ریزی و بهره برداری از مخازن، طراحی سیستمهای آبیاری و مدیریت علمی منابع آب، تبخیر میباشد. اهمیت کاربردی تخمین تبخیر، پیچیدگی و ناشناخته بودن رابطه علت و معلولی پدیده، لزوم استفاده از روشهای جدیددادهکاوی را نشان میدهد. به همین دلیل در این پژوهش امکان شبیه سازی تبخیر از تشت در شهرستان مراغه با استفاده از مدلهای رگرسیون چندگانه و مدل ترکیبیرگرسیون چندگانه و تحلیل مولفههای اصلی بررسی شد. درنهایت نتایج مدلها با در نظر گرفتن معیارهای ارزیابی باهم مقایسه شدند. بدین ترتیب کهRMSE روشهای رگرسیون چندگانه و ترکیب رگرسیون چندگانه با مولفه های اصلی برابر0/53و0/5 بدست آمد که نشان دهنده دقت مدل ترکیبی با وجود استفاده از دو مولفه اصلی از بین هفت مولفه بدست آمده میباشد

نویسندگان

مجید جعفری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز

اسماعیل اسدی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسکافی نوغانی م.، مفتاح هلقی م.، و مساعدی ا. 1387. ... [مقاله کنفرانسی]
  • سیفی ا.، میرلطیفی س.م.، و ریاحی ح. 1389. توسعه مدل ...
  • شیخ الاسلامی ن، قهرمان ب.، مساعدی _ داوری ک.، و ...
  • Almedeij J. 2012. Modeling Pan Evaporation for Kuwait by Multiple ...
  • Balan, B., S. Mohaghegh, and S. Amer. 1995. State- of- ...
  • Camdevyren H., Demyr N., Kanik A.. and Keskyn S. 2005. ...
  • Konishi S., And Rao C.R 2014. Principal component analysis for ...
  • Kovoor G.M., Lakshman N.2007. Developing regression models for predicting pan ...
  • Liu C.W., Lin K.H. and Kuo Y.M 2003. Application of ...
  • نمایش کامل مراجع