ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشترکیبی تحلیل مولفههای اصلی با رگرسیون خطی چندگانه(MLR-PCA) درپیشبینی تبخیر از تشت( مطالعه موردی: ایستگاه مراغه، آذربایجان شرقی)

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICMAS01_187
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 156
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشترکیبی تحلیل مولفههای اصلی با رگرسیون خطی چندگانه(MLR-PCA) درپیشبینی تبخیر از تشت( مطالعه موردی: ایستگاه مراغه، آذربایجان شرقی)

مجید جعفری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
اسماعیل اسدی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

یکی از پارامترهای مهم در برنامه ریزی و بهره برداری از مخازن، طراحی سیستمهای آبیاری و مدیریت علمی منابع آب، تبخیر میباشد. اهمیت کاربردی تخمین تبخیر، پیچیدگی و ناشناخته بودن رابطه علت و معلولی پدیده، لزوم استفاده از روشهای جدیددادهکاوی را نشان میدهد. به همین دلیل در این پژوهش امکان شبیه سازی تبخیر از تشت در شهرستان مراغه با استفاده از مدلهای رگرسیون چندگانه و مدل ترکیبیرگرسیون چندگانه و تحلیل مولفههای اصلی بررسی شد. درنهایت نتایج مدلها با در نظر گرفتن معیارهای ارزیابی باهم مقایسه شدند. بدین ترتیب کهRMSE روشهای رگرسیون چندگانه و ترکیب رگرسیون چندگانه با مولفه های اصلی برابر0/53و0/5 بدست آمد که نشان دهنده دقت مدل ترکیبی با وجود استفاده از دو مولفه اصلی از بین هفت مولفه بدست آمده میباشد

کلیدواژه ها:

تبخیر از تشت، تحلیل مولفه ، شبیه سازی، مراغه، مدلهای رگرسیونی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/480242/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفری، مجید و اسدی، اسماعیل،1394،روشترکیبی تحلیل مولفههای اصلی با رگرسیون خطی چندگانه(MLR-PCA) درپیشبینی تبخیر از تشت( مطالعه موردی: ایستگاه مراغه، آذربایجان شرقی)،کنفرانس بین المللی اقتصاد مدیریت و علوم کشاورزی،بندرانزلی،،،https://civilica.com/doc/480242

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، جعفری، مجید؛ اسماعیل اسدی)
برای بار دوم به بعد: (1394، جعفری؛ اسدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • اسکافی نوغانی م.، مفتاح هلقی م.، و مساعدی ا. 1387. ... [مقاله کنفرانسی]
  • سیفی ا.، میرلطیفی س.م.، و ریاحی ح. 1389. توسعه مدل ...
  • شیخ الاسلامی ن، قهرمان ب.، مساعدی _ داوری ک.، و ...
  • Almedeij J. 2012. Modeling Pan Evaporation for Kuwait by Multiple ...
  • Balan, B., S. Mohaghegh, and S. Amer. 1995. State- of- ...
  • Camdevyren H., Demyr N., Kanik A.. and Keskyn S. 2005. ...
  • Konishi S., And Rao C.R 2014. Principal component analysis for ...
  • Kovoor G.M., Lakshman N.2007. Developing regression models for predicting pan ...
  • Liu C.W., Lin K.H. and Kuo Y.M 2003. Application of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,142
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی