ارایه یک روش جدید تشخیص لبه تصاویر دیجیتالی با استفاده از شبکه های فازی عصبی

لبه های تصویر حامل اطلاعات مهمی می باشند و بیانگر ویژگی شکل اجسام هستند. یکی از ویژگی های مفید و موثر در بازشناسی اشیاء، استفاده از اطلاعات شکل و لبه های آنها است. در این پژوهش سعی شده است از ترکیب شبکه عصبی و منطق فازی به نام استنتاج تطبیقی فازی عصبی استفاده شود که شبکه عصبی روش پیشنهادی به خوبی توانسته آموزش ببیند و پارامترهای فازی را به صورت پویا تعیین کند و تعداد پیکسل های لبه صحیح بیشتری نسبت به سایر روش های فازی تشخیص دهد وترکیب روش فازی - عصبی نسبت به سایر روش های فازی دارای عملکرد سریع تری است و مشکل زمانبر بودن شبکه های عصبی به تنهایی را ندارد. شبکه عصبی که در استنتاج تطبیقی فازی - عصبی وجود دارد به وسیله ی تصویر اصلی و تصویر لبه ایده آل آموزش می بیند که این آموزش از طریق پارامترهای میانگین و واریانس برای هر پیکسل تصویر آموزش انجام می شود و این آموزش باعث می شود پارامترها و توابع عضویت فازی به صورت پویا تعیین شوند و می توان هر تصویری را به عنوان ورودی به برنامه داد و خروجی حاصل از اجرای برنامه، تصویر لبه ورودی است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تشخیص لبه ، شبکه های عصبی ، منطق فازی ، سیستم های فازی عصبی