ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سیستم های تشخیص خواب آلودگی راننده مبتنی بر یادگیری ماشین

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ELEMECHCONF03_1005
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 390
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم های تشخیص خواب آلودگی راننده مبتنی بر یادگیری ماشین

شایان قلی پور شیراز - دانشجوی کارشناسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه پیام نور آستارا
حمیده رستم تاش - کارشناس ارشد کامپیوتر نرم افزار دانشگاه علوم و تحقیقات گیلان
ولی محمدرزداری - دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک موسسه غیرانتفاعی صنعتی مازندران

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین عوامل مؤثر در تصادفات، خصوصاً در جاده های بین شهری، خواب آلودگی و عدم تمرکز حواس راننده است. خستگی و خواب آلودگی باعث کاهش درک و قدرت تصمیم گیری راننده برای کنترل خودرو می شود. تعریف «خستگی راننده» ملزم دانستن این مسئله است که چگونه مفهوم «خستگی» را تعریف می کنیم. «خستگی» واژه ای عمومی است که معمولاً برای توصیف حالت خواب آلودگی، بی حوصلگی و اتمام انرژی فرد به کار می رود. خستگی همچنین به عنوان تجربه ای هم جسمی و هم روحی - روانی شناخته می شود. خستگی راننده با علائمی از قبیل انحراف از مسیر مستقیم، کندی عکس العمل، کاهش تمرکز، سنگینی پلک ها و خواب آلودگی بروز پیدا می کند. اقدام به بهبود محیط جاده می تواند نقش مهمی در جلوگیری از خستگی رانندگان ایفا کند که نصب تابلوهای حاوی پیام های هشدار دهنده خطرات ناشی از رانندگی در حالت خستگی و نیز تعبیه استراحتگاه های مناسب در طول مسیر ازجمله این اقدامات هستند. امروزه انجام برنامه های پردازشی در بسیاری از کارها و برای بسیاری از کاربردها مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم هایی کهسعی دارند در گام نخست از تصادفات جلوگیری کنند و در گام بعدی در صورت بروز حوادث، تلفات را به حداقل برسانند. ترمزهای ABS ، کیسه های هوا، هشدار خروج از خطوط جاده، هشدار در تصادف از جلو ازجمله این هوشمندسازی خودروها می باشد که از میان آنها سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده به دلیل حجم بالای تصادفات ناشی از این عامل در جهان، دارای اهمیت فراوان می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELEMECHCONF03_1005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/479769/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قلی پور شیراز، شایان و رستم تاش، حمیده و محمدرزداری، ولی،1394،سیستم های تشخیص خواب آلودگی راننده مبتنی بر یادگیری ماشین،سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک،تهران،https://civilica.com/doc/479769

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، قلی پور شیراز، شایان؛ حمیده رستم تاش و ولی محمدرزداری)
برای بار دوم به بعد: (1394، قلی پور شیراز؛ رستم تاش و محمدرزداری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • احدی، م؛ و زائرزاده، ع. (1384). پارامترهای موثر بر خستگی ...
  • مروری کوتاه بر رو شهای تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس راننده برای جلوگیری از تصادف [مقاله کنفرانسی]
  • نیک زاد، . (1385. تصادفات ترافیکی جده‌های ایران - پیش ... [مقاله کنفرانسی]
  • Magosso E, Provini F, Montagna P, Ursino M, (2006). A ...
  • Marzano C, Fratello F, Moroni F, Pellicciari M C, Curcio ...
  • Batista, J. (2007). A Drowsines and Point of Attention Monitoring ...
  • Bayly, M. Fildes, B. Regan, M. and Young, K. (2007). ...
  • Bayly, M. Fildes, B. Regan, M. and Young, K. (2007). ...
  • Bergasa L M, Nuevo J, Sotelo M A, Barea R, ...
  • Monitoring , DriverVi gilance, IEEE Intern acional Symposium On Electronics ...
  • Boyle L N, Tippin J, Paul A, Rizzo M, (2008). ...
  • Daubechies I, (1990). The wavelet transform, time- frequency localization and ...
  • De Gennaro L, Ferrara M, Ferlazzo F, Bertini M, (2000). ...
  • Carnall, D. (2000). Cycling and health promotion: A safer, slower ...
  • .Dong, W. and Wu, X. (2005). Driver Fatigue Detection Based ...
  • Flores M.J, Armingol J.M, _ Escalera A. (2009). Real-Time Warning ...
  • G Maycock, (1995). _ Driver Sleepiness _ a Factor in ...
  • Gejgus P, Sparka M. (2003). Face Tracking in Color Video ...
  • Hiroshige Y, (1999). Linear automatic detection of eye movements during ...
  • Zomer, J., & Lavie, P. (1990). Sleep-related automobile accidents -when ...
  • Jammes B, Sharabty H, Esteve D, (2008). Automatic EOG analysis: ...
  • Japkowicz N, Stephen S, (2002).The class imbalance problem: A systematic ...
  • Ji, Q. and Yang, X. (2002). Real-Time Eye, Gaze, and ...
  • Katahara, S. and Aoki, M. (2006). Motion Estimation of Driver's ...
  • Li G, Chung W Y, (2013). :Detection of driver drowsiness ...
  • Reid, P., & Pymont, B. (1997). Safe-T-Cam: Benefits Of Using ...
  • Park, I. Ahn, J. H. and Byun, H. (2006). Efficient ...
  • Peng Y, Wang S, Long X and Lu B L, ...
  • The Royal Society For The Prevention of Accidents (February 2001), ...
  • Von Jan, T. Karnahl, T. Seifert, K. Hilgenstock, J. and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 57,499
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی