بهینه سازی گشتاور دندانه در موتورهای مغناطیس دائم با آهنربای سطحی به روش چند تکه کردن قطب های آهنذبایی با استفاده از روش تاگوچی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 884

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF03_0318

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

موتورهای مغناطیس دائم با آهنربای سطحی، یک نوع کاربرد از موتورهای الکتریکی است که در کاربردهای با نسبت بالای گشتاور به جریان و گشتاور به حجم به کار می روند. از ویژگی های برجسته این نوع موتور می توان به عدم نیاز به جاروبک اشاره کرد که سبب از بین رفتن معایبی همچون، افزایش اندازه موتور، عمر محدود، اتصال معیوب و منبع نویزهای الکتریکی ومحیطی می شود. از معایب موتورهای مغناطیس دائم با آهنربای سطحی، می توان به وجود گشتاور دندانه اشاره کرد. هدف اصلی در این مقاله، برسی نوع و میزان تأثیر پارامترهای طراحی و تعیین سطوح بهینه آنها، به منظور کاهش گشتاور دندانه می باشد. پارامترهای طراحی شامل تعداد تکه های آهنربا، ضخامت آهنربا، زاویه جا به جایی آهنربا و فاصله دهانه باز شیار استاتور هستند. به منظور گردآوری داده های تجربی از طرح تاگوچی در رویکرد طراحی آزمایش ها استفاده شده است. پس از انجام آزمایش ها و اندازه گیری خروجی ها، با استناد به تحلیل های آماری، میزان تایر پارامترهای طراحی بر مشخصه خروجی تعیین شده است. نتایج نشان می دهد که تعداد تکه های آهنربا بیشترین تاثیر را بر کیفیت سطح و کاهش میزان گشتاور دندانه دارد. در همین راستا، با استفاده از روش نسبت سیگنال به نویز، سطوح بهینه پارامترها به منظور کمینه کردن گشتاور دندانه تعیین شده اند. از تحلیل اجزای محدود نیز به عنوان ابزار محاسباتی استفاده شده است.

نویسندگان

ایمان فصیحی سفتجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان

صمد تقی پور بروجنی

استادیار گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد

غضنفر شاهقلیان

استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ _ coggingtorque in ...
  • _ _ _ _ _ _ torque in ...
  • _ _ _ _ _ torque in permanent ...
  • _ _ g _ _ , _ _ _ pp. ...
  • _ _ _ _ _ _ _ permanent _ _ ...
  • نمایش کامل مراجع