پیش بینی نرخ ترافیک ورودی به مسیریاب با استفاده از شبکه عصبی با قابلیت وزن های دینامیک دار
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,414
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_367
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
با توجه به مشکلات ترافیکی موجود در مسیریاب رابط میان مرکز تحقیقات مخابرات ایران و شرکت دیتا، در این مقاله هدف پیش بینی نرخ ترافیک ورودی به این مسیریاب به منظور جلوگیری از ازدحام در این گره می باشد. این پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی با قابلیت وزن های دینامیک دار انجام شده که دقت بسیار بالایی در پیش بینی سری های زمانی آشوبناک نسبت به دیگر شبکه های عصبی حافظه دار از جمله شبکه های عصبی گاما، پویا و TDL را داراست. در این پروژه با ثبت کردن نرخ ترافیک ورودی به مسیریاب مذکور، یک سری زمانی به دست می آید که می توان با استفاده از شبکه عصبی، مقادیر آتی آن که در واقع وضعیت آینده ترافیک آن گره می باشد را پیش بینی کنیم و بر اساس نتیجه این پیش بینی و روند حاکم بر الگوریتم کنترل ازدحام در آن گره، سیگنالهای کنترلی برای تنظیم نرخ ارسال فرستنده ها ارسال نماییم.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی با قابلیت وزنهای دینامیک دار ، انعطاف پذیری سیناپسی ، شببکه عصبی TDL و پیش بینی سریهای زمانی
نویسندگان
مریم شکیبا
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سعدان زکایی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :