مریم شکیبا - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد تشنه لب - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سعدان زکایی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

با توجه به مشکلات ترافیکی موجود در مسیریاب رابط میان مرکز تحقیقات مخابرات ایران و شرکت دیتا، در این مقاله هدف پیش بینی نرخ ترافیک ورودی به این مسیریاب به منظور جلوگیری از ازدحام در این گره می باشد. این پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی با قابلیت وزن های دینامیک دار انجام شده که دقت بسیار بالایی در پیش بینی سری های زمانی آشوبناک نسبت به دیگر شبکه های عصبی حافظه دار از جمله شبکه های عصبی گاما، پویا و TDL را داراست. در این پروژه با ثبت کردن نرخ ترافیک ورودی به مسیریاب مذکور، یک سری زمانی به دست می آید که می توان با استفاده از شبکه عصبی، مقادیر آتی آن که در واقع وضعیت آینده ترافیک آن گره می باشد را پیش بینی کنیم و بر اساس نتیجه این پیش بینی و روند حاکم بر الگوریتم کنترل ازدحام در آن گره، سیگنالهای کنترلی برای تنظیم نرخ ارسال فرستنده ها ارسال نماییم.

شبکه عصبی با قابلیت وزنهای دینامیک دار، انعطاف پذیری سیناپسی، شببکه عصبی TDL و پیش بینی سریهای زمانی