بخش بندی در پردازش تصویر عنبیه چشم براساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 624
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEAI03_011
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله یک طرح جدید برای تقسیم بندی وارائه ویژگی عنبیه براساس الگوریتم کلونی مورچگان ارائه شده است تقسیم بندی بافت و بیان ویژگی بافت دو حوزه مهم در تشخیص الگو تصویر می باشند. با این حال پیدا کردن یک راه موثر برای انجام این وظایف هنوز یک چالش بزرگ در کاربردهای عملی مانند پردازش تصویر می باشد. نتایج تجربی ثابت کرد که روش ACO نسبت به روشهای دیگر در برخورد با تصاویر RGB بسیار مناسبتر عمل کرده است. و الگوریتم ACO ارائه دهنده روشی برای تقسیم بندی و بیان ویژگی های تصاویر و بافت می باشد که در نهایت ارائه دهنده روشی اتوماتیک برای پردازش تصویر است.
نویسندگان
هادی مهرجو
گروه برق دانشکده فنی مهندسی واحد میانه دانشگاه آزاد اسلامی میانه ایران
فرهاد سیروس نژاد
گروه برق دانشکده فنی مهندسی واحد میانه دانشگاه آزاد اسلامی میانه ایران
جمشید محمدی
گروه برق دانشکده فنی مهندسی واحد میانه دانشگاه آزاد اسلامی میانه ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :