ارزیابی صفات مورفولوژیکی و روغن میوه بنه (Pistacia atlantica) در استان کردستان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF04_052
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
این تحقیق با هدف ارزیابی برخی صفات مهم میوه بنه (Pistacia atlantica) دردو رویشگاه استانکردستان شامل مازوان بند (بانه) و دزلی (مریوان) در سال 1387 اجرا گردید. در هر رویشگاه تعداد 30 پایه مادهاننخاب، شماره گذاری و موقعیت آنها ثبت و در آخر مهر ماه از هر درخت تعداد 10 نمونه 200 گرمی میوه رسیدهبرداشت و اندازه گیری صفات موردنظر بر روی آنها انجام گردید. ننایج تجزیه واریانس نشان داد که بین دو رویشگاهاز لحاظ تمام صفات موردبررسی و همچنین بین پایه های بنه درون رویشگاه از لحاظ تمام صفات باستثنای اندازهمیوه اخنلاف معنی داری (P≤0/01) وجود داشت. میانگین کل صفات قطر برابر سینه درخنان بنه 7 / 69 سانتیمتر،درصد میوه پوک درخوشه 83 / 20 درصد، متوسط طول و عرض میوه به ترتیب 41 / 5 و 33 / 6 میلیمتر، اندازه میوه(عرض در طول میوه) معادل 48 / 34 میلیمترمربع، متوسط وزن میوه کامل، میوه پوک، بذر و دانه به ترتیب 15 / 2 ،46 / 1 ، 47 / 1 و 51 / 0 گرم، نسبت وزن دانه به وزن میوه برابر 24 / 0 و در صد روغن میوه معادل 86 / 26 در صد بود.میانگین تمام صفات موردبررسی با ستثنای قطر درخنان و درصد روغن میوه در بانه بیشتر از مریوان بود. نتیجهتجزیه رگرسیون درصد روغن میوه بر سایر صفات نشان داد که ضریب رگرسیون درصد روغن میوه بر صفامت وزنبذر و دانه مثبت و بسیار معنی دار (P≤0/01)، بر صفات درصد میوه پوک در خوشه و وزن میوه پوک منفی و بسیارمعنی دار (P≤0/01) و بر نسبت وزن دانه به میوه مثبت و معنی دار (P≤0/05) لیکن بر سایر صفات غیرمعنی داربود. بنابراین میتوان با گزینش پایه های بنه با صفات متوسط وزن میوه کامل، بذر، دانه و نسبت وزن دانه به میوهبالاترنسبت به بهبود صفت درصد روغن میوه بنه اقدام نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بایزید یوسفی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :