پیش بینی کوتاه مدت بار روزانه توسط شبکه های عصبی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق
سال انتشار: 1373
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,298
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC04_012
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله روش نوینی برای پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می گردد. برای پیش بینی بار ساعتی در یک روز باید الگوی تغییرات بار روز مورد نظر و همچنین حداکثر و حداقل بار آن روز تعیین گردد. در این مقاله برای تعیین الگوی روزانه بار از شبکه عصبی کوهنن و برای تعیین حداکثر و حداقل بار عصبی پرسپترون استفاده می شود و مثال هایی با استفاده از اطلاعات بار روزانه شبکه برق ایران برای پیش بینی بار روزانه ارائه می گردد.
نویسندگان
دکترصادق جمالی
دانشگاه علم و صنعت ایران
علیرضا خیامی
دانشگاه علم و صنعت ایران