طراحی بهینه تیرهای لانه زنبوری با استفاده از الگوریتم بیگ بنگ-بیگ کرانچ
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 902
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU03_0163
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
از جمله المانهای سازهای که کاربرد بسیاری در صنعت مهندسی دارند، تیرهای لانهزنبوری میباشند که به دلیل ویژگیهای معماری و نیز بالا بودن مقاومت و سختی این تیرها بدون هیچ گونه افزایشی در وزن آنها، از محبوبیت خاصی برخوردار هستند. در طراحی سازهها،طرحی مناسب است که علاوه بر تأمین اهداف سازهای مورد نظر، از لحاظ اقتصادی نیز مقرون به صرفه باشد. از این رو کمینه کردن هزینهو بهینهسازی المانهای طراحی مورد توجه علوم مهندسی قرار گرفته است. در سالهای اخیر، روشهای بهینه یابی متنوعی با الهام از پدیدههای طبیعی توسعه یافتهاند که به دلیل ماهیت تصادفی آنها و نداشتن مشکلات روشهای برنامه ریزی ریاضی، کاربرد فراوانی درعلوم مختلف از جمله مهندسی داشتهاند. در این تحقیق الگوریتم بهینهیابی بیگ بنگ-بیگ کرانچ به عنوان یکی از این روشه ای بهینه - یابی فراکاوشی استفاده شده است. بدین منظور، تیرهای لانهزنبوری با سوراخهای دایرهای و شش ضلعی به عنوان مسأله طراحی انتخاب و هزینه ساخت این تیرها شامل پارامترهای وزن، طول برش و طول جوش، به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شده است. همچنین روابط مربوط به قیود طراحی برای تیرهای لانهزنبوری از آییننامهAISC استخراج شده و در انتها با اعمال محدودیت های طراحی، روند بهینه سازی این تیرها با استفاده از الگوریتم مذکور نشان داده شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که الگوریتم مورد نظر کارایی مناسبی در یافتن پاسخ بهینه دارد. همچنین، با توجه به نتایج بدست آمده در این تحقیق، مشاهده شده است که تیرهای لانهزنبوری با سوراخ ششضلعی از لحاظ هزینه طراحی دارای عملکرد بهتری بوده و اقتصادیتر میباشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهنام آقانژاد
کارشناس ارشد عمران زلزله دانشگاه تبریز
بهمن فرهمندآذر
دانشیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :