مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی درتخمین هدایت هیدرولیکی آبخوان با استفاده ازداده های ژئوفیزیکی مطالعه موردی:دشت مراغه - بناب

درسالهای اخیر به اثبات رسیده است که تخمین پارامترهای هیدرولیکی مانند هدایت هیدرولیکی یکی ازمراحل مهم درمطالعات آبهای زیرزمینی و دربسیاری ازپروژه های مربوط به آن است امروزه اهمیت بالای مطالعات آبهای زیرزمینی دربسیاری مباحث مدیریت منابع آبی و همچنین دربسیاری ازپروژه های عمرانی باعث شده است تا تخمین پارامترهای هیدرولیکی ابخوان ها مانند هدایت هیدرولیکی ازضرورت و اولویت بالایی برخوردار باشد سیستم آبهای زیرزمینی یک سیستم غیرخطی و پیچیده است ازطرفی دیگر روشهای کلاسک بای تخمین پارامترهای هیدرولیکی مانند آزمون پمپاژ دارای عدم قطعیت ذاتی هستند درسالهای اخیر اجزای اصلی محاسبات نرم مانند منطق فازی FL و شبکه های عصبی مصنوعی ANNs برای غلبه برپیچیدگی سیستم های غیرخطی درعلوم مختلف و رشته های تکنولوژی بوجود آمده اند دراین مطالعه کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی برای تخمین هدایت هیدرولیکی دردشت مراغه - بناب موردمقایسه قرارگرفته است براساس نتایج بدست آمده هریک ازاین متدها کارایی بالایی درتخمین هدایت هیدرولیکی دارند لذا با بررسی معیار ارزیابی میتوان بهترین نوع را برای تخمین هدیت هیدرولیکی دردشت مراغه - بناب انتخاب نمود

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه عصبی ، منطق فازی ، فازی ساگنو ، فازی ممدانی