مدل سازی معکوس داده های سونداژ مقاومت ویژه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,752

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GCI12_010

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1384

چکیده مقاله:

یکی از روشهای مورد استفاده در ژئوفیزیک برای مطالعات زیر زمینی، روشهای الکتریکی می باشد که خود از روشهای مختلفی تشکیل شده که روش مقاومت ویژه یکی از آنهاست که بیشتر برای مطالعات عمقی ساختارهای لایه ای زیر زمین و اکتشافات آب مورد استفاده قرار می گیرد. مدل سازی معکوس داده های ژئوالکتریکی جهت اکتشافات معدنی و همچنین مطالعات آبهای زیرزمینی حائز اهمیت می باشد . طبیعت غیر خطی داده های ژئوالکتریکی مدل سازی آنرا با مشکلاتی مواجه می سازد . در این تحقیق قابلیت اجرایی شبکه های عصبی برای حل برخی مسائل وارونه سازی یک بعدی ژئو الکتریکی شرح داده می شود . به ویژه، مسائل بدست آوردن مقاومت های ویژه سازند و ضخامت لایه ها از داده های سونداژ الکتریکی عمودی VES بررسی می شود.

نویسندگان

آرش کریمی

دانشگاه صنعتی شاهرود

علی مرادزاده

دانشگاه صنعتی شاهرود

ابوالقاسم کامکار روحانی

دانشگاه صنعتی شاهرود

مصطفی علامه زاده

پژوهشگاه بین المللی زلزله