CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدل سازی معکوس داده های سونداژ مقاومت ویژه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: مدل سازی معکوس داده های سونداژ مقاومت ویژه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: GCI12_010
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس ژئوفیزیک در سال 1384
مشخصات نویسندگان مقاله:

آرش کریمی - دانشگاه صنعتی شاهرود
علی مرادزاده - دانشگاه صنعتی شاهرود
ابوالقاسم کامکار روحانی - دانشگاه صنعتی شاهرود
مصطفی علامه زاده - پژوهشگاه بین المللی زلزله

خلاصه مقاله:
یکی از روشهای مورد استفاده در ژئوفیزیک برای مطالعات زیر زمینی، روشهای الکتریکی می باشد که خود از روشهای مختلفی تشکیل شده که روش مقاومت ویژه یکی از آنهاست که بیشتر برای مطالعات عمقی ساختارهای لایه ای زیر زمین و اکتشافات آب مورد استفاده قرار می گیرد. مدل سازی معکوس داده های ژئوالکتریکی جهت اکتشافات معدنی و همچنین مطالعات آبهای زیرزمینی حائز اهمیت می باشد . طبیعت غیر خطی داده های ژئوالکتریکی مدل سازی آنرا با مشکلاتی مواجه می سازد . در این تحقیق قابلیت اجرایی شبکه های عصبی برای حل برخی مسائل وارونه سازی یک بعدی ژئو الکتریکی شرح داده می شود . به ویژه، مسائل بدست آوردن مقاومت های ویژه سازند و ضخامت لایه ها از داده های سونداژ الکتریکی عمودی VES بررسی می شود.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/4685/